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美团发布LongCat-2.5，一个面向长程智能体任务的原生多模态模型。模型总参数量为1.6万亿，每个token激活约480亿参数，在LongCat-2.0的基础上进一步强化原生视觉理解与智能体编程能力。
如何在“不能出错”的系统里使用 AI Coding？分布式存储实践与边界
本文结合美团基础技术部在AI评审、问题排查和自动化开发中的真实实践，分享AI能帮上什么忙、容易在哪些地方犯错，以及哪些地方仍需要人来把关。比「多写代码」更重要的，是让代码和结论经得起验证。
从 LOOP 到图探索 —— 算法模型的 AutoResearch 自进化系统架构演进之路
本文分享这套系统的设计理念、架构演进与可信度设计，希望对大家有所帮助或启发。
SLM 生成式高并发推理引擎：延迟约束下的有效吞吐优化
本文为SLM（SmallLanguageModel，小参数量语言模型0.5~1B）在搜推场景的大规模落地提供了一套高性能、可复用的工程实践。
MTFM：美团统一推荐基座大模型在外卖多业务场景的落地实践
美团在MTGR基础上提出统一推荐基座大模型MTFM，首次实现外卖多个主要业务的统一精排模型。
《Agent 评测白皮书》系列01：Agent 评测全览
我们推出了《Agent评测白皮书》系列博客，体系化地为大家讲解评测的落地指南，分为《评测全览》、《冷启动篇》、《扩量篇》、《自进化篇》等共4篇，本文为系列的第一篇。
美团智播——数字人直播技术创新与实践
美团智播围绕AI主播「长得真→动得准→演得活→卖得好」构建了完整技术闭环：真人1:1复刻、换装换背景身份不跑偏；动作自然流畅，告别「木偶戏」；边说边动、音画一致；背后还有推理加速技术支撑万路并发开播，让普惠落地成为可能。
GeoRA: 为RLVR设计的LoRA——ACL 2026杰出论文解析
ACL2026杰出论文奖（OutstandingPaper）揭晓，全球共 18篇入选，其中包含美团履约技术团队的1篇论文。本文介绍了一种专为RLVR设计的低秩训练方法，以及它在业务AgenticRL中的落地经验。
美团搜索3.0：LLM 语义表征在排序模型的探索与应用
美团搜索团队正依托团垂融合新架构与生成式大模型新技术，全面重构本地生活搜索底座。本系列技术博客将持续介绍美团搜索3.0 的技术探索，本文聚焦LLM语义表征在服务零售排序场景上的三期实践——从单点特征验证到系统性表征体系构建，再到跨场景迁移复用，探索语义匹配信号在搜索排序中的应用路径。
KDD'26美团学术论文精选及KDD Cup'26 DataAgents赛道冠军思路解读
本文精选了美团技术团队被KDD2026收录的8篇论文进行分享，这些论文覆盖了推荐大模型、生成与奖励建模框架、智能体搜索、Transformer框架、元泛化框架等技术领域。
