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美团技术团队推出了EvoCUA模型并在Github、Huggingface开源，通过构建可验证数据合成引擎与十万级并发的交互沙盒，将训练范式从传统的“静态轨迹模仿”转变为高效的“经验进化学习”。
美团 LongCat-Flash-Thinking-2601 发布，工具调用能力登顶开源 SOTA！
美团LongCat团队正式对外发布并开源LongCat-Flash-Thinking-2601。作为已发布的LongCat-Flash-Thinking模型的升级版，LongCat-Flash-Thinking-2601在AgenticSearch（智能体搜索）、AgenticToolUse（智能体工具调用）、TIR（工具交互推理）等核心评测基准上，均达到开源模型SOTA水平。
KuiTest：基于大模型通识的 UI 交互遍历测试
美团质效技术部联合复旦大学周扬帆教授团队推出KuiTest——零规则UI功能性异常测试工具。KuiTest通过将“人类预期”直接用作TestOracle，解决了长期以来UI测试Oracle泛化性差的自动化痛点。实验表明，KuiTest异常召回率达86%，误报率仅1.2%，已在执行21万+测试用例，发现百余例有效缺陷，大幅降低人工成本并提升测试覆盖率。
AAAI 2026 | 美团技术团队学术论文精选
AAAI是人工智能领域顶级的国际学术会议，本文精选了美团技术团队被收录的8篇学术论文（附下载链接），覆盖大模型推理、 退火策略、过程奖励模型、强化学习、视觉文本渲染等多个技术领域，希望这些论文能对大家有所帮助或启发。
2025 | 美团技术团队热门技术文章汇总
感谢这一路上，每一位伙伴的并肩前行与坚定支持。今年，美团技术团队在持续深耕中涌现出不少值得分享的实践与开源产品&服务。我们从中精选了18篇具有代表性的技术文章，内容涵盖大模型开源、研发技能、产品服务三大方向。
美团 LongCat-Video-Avatar 正式发布，实现开源 SOTA 级拟真表现
大模型剪枝新范式：先浓缩，再剪枝——DenoiseRotator技术解读
美团LongCatInteraction团队联合上海交通大学听觉认知与计算声学实验室，以及香港科技大学的研究者，共同完成了大模型剪枝方法的创新研究，提出了名为DenoiseRotator的新技术。通过首先对参数矩阵进行变换，“将知识和推理能力浓缩到由少量参数组成的子网络内”，“再裁剪掉子网络外的参数”，实现了大模型剪枝的新范式。
LongCat 上线 AI 生图！精准高效，AI 创作不设限
美团LongCat全新上线 AI生图功能，该功能基于LongCat系列模型「LongCat-Image」打造而成。无论是追求高效出图的普通用户，还是需要精准落地创意的专业创作者，LongCat都以“轻量化模型+流畅体验”，让AI生图真正成为人人可用的创作工具。
美团发布 LongCat-Image 图像生成模型，编辑能力登顶开源 SOTA
美团LongCat团队正式发布并开源LongCat-Image模型，通过高性能模型架构设计、系统性的训练策略和数据工程，以6B参数规模，成功在文生图和图像编辑的核心能力维度上逼近更大尺寸模型效果，为开发者社区与产业界提供了“高性能、低门槛、全开放”的全新选择。
AI Coding与单元测试的协同进化：从验证到驱动
AI生成代码质量难以把控！本文分享来自美团的技术实践，三大策略破解AI编程痛点。单测快速验证逻辑正确性，安全网保护存量代码演进，TDD模式精准传递需求。告别「看起来没问题」的错觉，构建AI时代的代码质量保障体系。
