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本篇为《可信实验白皮书》系列的最后一篇内容，主要分享了AB实验分析方法库在美团的实践。同时，我们也为大家准备了一份系列全集的PDF文档，希望能够帮助到更多从事AB实验工作的同学们。
美团智能头盔研发实践系列01：硬件设计篇
本文系《美团智能头盔研发实践》系列的第一篇文章，聚焦硬件设计维度。针对外卖骑手传统头盔佩戴体验不佳等痛点，从安全保障、体验优化、效率提升三大方向切入，详细解析安全防护、多传感器预警、通风减重、长效续航、音频降噪、工艺控制等关键技术，并提炼研发过程中行之有效的设计经验。
美团智能头盔研发实践系列02：软件功能篇
本文系《美团智能头盔研发实践系列》的第二篇文章，围绕智能头盔如何通过主动安全和被动安全相结合的方式有效保护骑手，主要包括智能头盔骑行通话质量强化、智能语音助手、碰撞摔倒监控等三项软件能力。
联合营销生态下的广告机制设计与实践
即时零售行业蓬勃发展，在此生态下美团零售广告成为助力零售商家和品牌商扩大生意规模的重要驱动力。文章首先介绍了在全新业务模式“联合营销”场景下，首创的多协同方参竞拍卖机制算法——“集资拍卖”，然后梳理了集资拍卖在美团的技术发展路径和实践，围绕规则化集资拍卖、模型化集资拍卖、整体集资拍卖进行了展开，最后是一些总结，希望能对大家有所帮助或启发。
ACL 2025 | 美团技术团队论文精选
本文介绍了美团技术团队在国际顶会ACL2025中发表的8篇论文，研究方向覆盖了生成式检索算法、多目标偏好对齐训练、富文本图像理解、搜索词推荐、跨语言迁移能力、多模态数学推理、第三人称任务等技术领域，希望相关研究能给同学们带来一些帮助或启发。
美团开源OIBench与CoreCodeBench：揭示大模型编程能力的真实水平
Meituan-M17团队联合上海交大等机构，分别推出了OIBench（聚焦高区分度算法题评测）与CoreCodeBench（聚焦多场景工程级代码基准）两大数据集，旨在揭示大模型编程能力真实水平，这两大数据集已分别在GitHub和Huggingface上进行开源。
可信实验白皮书系列07：高阶实验工具
本文系《可信实验白皮书》系列的第七篇文章。上一篇我们重点介绍了观察性研究，内容主要包括合成控制法、匹配方法、CausalImpact等几个方面。针对单次实验功效不足、假阳性、策略调优等实验中面临的问题，本篇我们来介绍几个高阶实验工具，重点解读了统合分析、多重比较，同时还有一些拓展与展望。
开源 | MeiGen-MultiTalk：基于单张照片实现多人互动演绎
近日，美团推出了音频驱动的多人对话视频生成框架MultiTalk，并在GitHub上开源，首创L-RoPE绑定技术，通过标签旋转位置编码精准解决多音频流与人物错位难题。该框架创新性地采用局部参数训练+多任务学习策略，在保留复杂动作指令跟随能力的同时，实现自适应动态人物定位。只需输入多人音频流、参考图像和文本提示，即可生成口型精准同步、肢体自然的交互视频，可支持影视制作、直播电商等场景的工具升级。
JDK高版本特性总结与ZGC实践
美团信息安全技术团队核心服务升级JDK17后，性能与稳定性大幅提升，机器成本降低了10%。高版本JDK与ZGC技术令人惊艳，且JavaAISDK最低支持JDK17。本文总结了JDK17的主要特性，然后重点分享了JDK17+ZGC在安全领域的一些实践，希望能对大家有所帮助或启发。
可信实验白皮书系列06：观察性研究
本文系《可信实验白皮书》系列的第六篇文章，上一篇我们介绍了准实验，然后重点介绍了双重差分法，包括概述、评估原理及美团的一些实践案例。本篇重点介绍了观察性研究，内容主要包括合成控制法、匹配方法、CausalImpact等几个方面。
