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基于对比稀疏扰动技术的时间序列解释框架 ContraLSP
论文在白盒时序预测,黑盒时序分类等仿真数据,和一个真实时序数据集分类任务中进行了实验,ContraLSP在解释性能上超越了SOTA模型,显著提升了时间序列数据解释的质量。

Spring AI 抢先体验,5 分钟玩转 Java AI 应用开发
SpringCloudAlibabaAI以SpringAI为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在5分钟内开发基于通义大模型的JavaAI应用。

无需重新学习,使用 Kibana 查询/可视化 SLS 数据
本文演示了使用Kibana连接SLSES兼容接口进行查询和分析的方法。

大数据基础工程技术团队4篇论文入选ICLR,ICDE,WWW
近日,由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导的四篇时间序列相关论文分别被国际顶会ICLR2024、ICDE2024和WWW2024接收。

PolarDB-X V2.4 列存引擎开源正式发布
PolarDB-X采用Shared-nothing与存储分离计算架构进行设计,系统由5个核心组件组成。

Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQACL2.0不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在生产环境中。

SLS 查询新范式:使用 SPL 对日志进行交互式探索
像Unix命令一样支持多级管道级联,像加工预览一样实时处理查询结果,更便捷的交互,更丰富的算子,更灵活的探索半结构化日志,快来试试使用SPL语言查询日志数据吧~

得物 ZooKeeper SLA 也可以 99.99%
在本文中,作者探讨了ZooKeeper(ZK)的一个内存占用问题,特别是当有大量的Watcher和ZNode时,导致的内存消耗。

RocketMQ 事件驱动:云时代的事件驱动有啥不同?
本文深入探讨了云时代EDA的新内涵及它在云时代再次流行的主要驱动力,包括技术驱动力和商业驱动力,随后重点介绍了RocketMQ5.0推出的子产品EventBridge,并通过几个云时代事件驱动的典型案例,进一步叙述了云时代事件驱动的常见场景和最佳实践。

Higress 全新 Wasm 运行时,性能大幅提升
本文介绍Higress将Wasm插件的运行时从V8切换到WebAssemblyMicroRuntime(WAMR)的最新进展。

更优性能与性价比,从自建 ELK 迁移到 SLS 开始
本文介绍了SLS基本能力,并和开源自建ELK做了对比,可以看到SLS相比开源ELK有较大优势。

All in One:Prometheus 多实例数据统一管理最佳实践
当管理多个Prometheus实例时,阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案,两者在不同场景下各有优劣。

云原生最佳实践系列 6:MSE 云原生网关使用 JWT 进行认证鉴权
本文档介绍了如何在MSE(MicroservicesEngine)云原生网关中集成JWT进行全局认证鉴权。

Higress 基于自定义插件访问 Redis
本文介绍了Higress,一个支持基于WebAssembly(WASM)的边缘计算网关,它允许用户使用Go、C++或Rust编写插件来扩展其功能。文章特别讨论了如何利用Redis插件实现限流、缓存和会话管理等高级功能。

云原生最佳实践系列 7:基于 OSS Object FC 实现非结构化文件实时处理
阿里云OSS对象存储方案利用函数计算FC,在不同终端请求时实时处理OSS中的原图,减少衍生图存储,降低成本。

让你的文档从静态展示到一键部署可操作验证
通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证,用户在文档中单击一键部署可快速完成代码的部署及测试。这一改变已在函数计算的活动沙龙中得到用户的认可。

日志服务 HarmonyOS NEXT 日志采集最佳实践
鸿蒙操作系统(HarmonyOS)上的日志服务(SLS)SDK提供了针对IoT、移动端到服务端的全场景日志采集、处理和分析能力,旨在满足万物互联时代下应用的多元化设备接入、高效协同和安全可靠运行的需求。

提升团队工程交付能力,从“看见”工程活动和研发模式开始
本文从统一工程交付的概念模型开始,介绍了如何将应用交付的模式显式地定义出来,并通过工具平台落地。

RocketMQ 之 IoT 消息解析:物联网需要什么样的消息技术?
RocketMQ5.0是为应对物联网(IoT)场景而发布的云原生消息中间件,旨在解决IoT中大规模设备连接、数据处理和边缘计算的需求。

云原生最佳实践系列 5:基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。

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