Loading...
如何根据关键字，从常用的搜索引擎比如：Baidu、Google、Bing，获取最新的数据。传统方式我们需要手动打开浏览器进行搜索，然后查询结果，这种效率非常低，得到的结果也不是令人特别满意。今天给大家介绍一种新的方式：SERPAPI，它允许开发者通过API调用，获取搜索引擎结果页面数据，而无需手动访问搜索引擎，也不用编写复杂的爬虫程序。BrightDataSERPAPI可以为你提供高精度、全球覆盖、结构化、稳定的SERP数据采集服务，全面解决跨区域、跨设备排名追踪、分析与监控难题。
2026最值得选的 10 款网络爬虫工具对比，避开 90% 的选型坑前言
Scrapy是开源Python框架，没有内置代理池，需手动对接第三方代理并开发IP轮换逻辑，但是运维成本高，需专人处理IP封禁等问题，分布式部署配置复杂，对技术团队要求高。如果是企业级需求，追求稳定、高效、低维护，Apify，云端平台，内置基础代理池支持IP轮换，对新手比较友好，其代理规模仅为BrightData1/5，小众地区易封禁；其中对YouTube提供了8个抓取器，支持爬取视频详情、评论、频道表现、互动数据等，支持大规模、稳定调用，特别适合品牌舆情监测和竞品分析。
2026最值得选的 10 款网络爬虫工具对比，避开 90% 的选型坑前言
的爬虫工具，只有适配的工具。如果是个人小项目、技术试错，Scrapy、Selenium等开源工具可以满足需求，但要承担代理配置、运维和反爬的风险；如果是企业级需求，追求稳定、高效、低维护，BrightDataWebScraperAPI无疑是最优选择，其内置的大规模代理网络和智能代理策略，可大幅降低企业的技术投入和成本消耗。BrightData无论是可视化操作还是API调用，均无需配置代理，2000+预构建模板可直接启动爬取，复杂动态页面、强反爬场景均能稳定应对，数据完整度远超Octoparse。
Puppeteer + BrightData代理集成实战，解锁高效Web数据采集新范式
Puppeteer与BrightData代理集成，以及代理管理器和Puppeteer集成，轻松调用API就可以获取亚马逊电商平台的商品类目。Puppeteer提供了一个高级API来通过DevTools协议控制谷歌浏览器，浏览器中手动执行的绝大多数操作都可以使用Puppeteer来完成。
AI Prompt 直达生产级爬虫，Bright Data AI Scraper Studio 让数据抓取更高效
把复杂的爬虫技术变简单了——会打字就能用，不管是帮运营爬竞品数据，还是给AI团队攒训练素材，都不用再求着技术写代码。真碰到特殊需求，比如只抓某类时间范围内的内容，直接进IDE小改一下就行，不用推翻重来。两者优势，通过自然语言prompt生成爬虫脚本，既实现了零代码、极速上线，又保留了扩展性和代码级定制能力，更适合需快速扩展多域、追求极致效率与弹性的现代数据团队。之后出现弹框，我们可以直接创建自己的爬虫代码，也可以用AI帮我们生成自定义爬虫代码
基于AI代理浏览器的自动化数据爬取实践
假设你是一名AI开发者，你需要实时搜索网络信息、比较价格、监控竞品、采集数据…传统方案比如：写爬虫、处理验证码、应对封禁、不断维护等等。然而现在，有一个更聪明的方案：AgentBrowser——让你的AI代理像真人一样浏览任何网站。它可以让您部署和控制具备内置网站解锁功能的云端浏览器。包括：验证码处理、浏览器指纹、自动重试等，从而为您节省时间和资源。我将用他全程自动化，无需人工干预。
基于华为昇腾CANN的自定义算子开发
在大模型推理中，Attention机制通常由多个基础算子组成（MatMul、Softmax、Dropout等），导致频繁的内存读写。我们将开发一个融合Attention算子，减少内存访问，提升性能。本文从算子开发维度探索了华为昇腾CANN的创新实践。通过AscendC实现融合Attention算子，将多个基础算子合并为单一计算单元，有效减少内存访问开销，最终实现了2.6倍的性能提升。作为昇腾AI软件栈的核心，CANN正在构建一个从芯片到框架的完整生态体系。
Spatial Joy 2025 全球 AR&AI 赛事：开发者要的资源、玩法、避坑攻略都在这
对刚入行的朋友，这绝对是快速积累AR&AI实战经验的捷径。你不用去对接复杂的商业需求，就能直接用上Rokid乐奇顶尖的空间计算资源和全系列AR硬件练手——这种机会在平时可遇不可求。对资深开发者而言，这正是展示技术视野的绝佳舞台。空间AI认知闭环、AR场景落地，这些方向正是当前行业最稀缺的技术能力，随便哪一个写进履历里都是重磅加分项。说白了，这场赛事就是Rokid乐奇给技术人送"资源+机遇"的。你能用别人花上亿搭建的AR技术生态，做能直接在硬件上落地的项目，还能拿到AR行业龙头的背书——这种好事真的不常有。
AI时代的新SEO玩法：使用SERP API构建排名追踪系统
搜索引擎设置，包括传统的Google、百度、Bing以及AI搜索引擎（ChatGPTSearch、PerplexityAI、BingChat(Copilot)、GoogleGemini。真正的目标是通过追踪数据，持续优化你的网站，提升搜索排名，获得更多流量和用户。多引擎全球覆盖：支持Google、Bing、DuckDuckGo、百度、Yandex，195国/地区，精准至城市级，支持移动/桌面等多设备维度。新建追踪任务，设置关键字、目标URL、搜索引擎、地区、设备类型、追踪频率。
不懂SEO也能做竞品分析？我用SERP API + DeepSeek验证了这个想法
最终一份完整的分析报告展现在你面前。
【TypeScript】TypeScript 内置的工具类型（十四）
本文中介绍的工具类型会跟前面几篇介绍的某些类型重复，本文是做对内置的工具类型做一个总结。
【TypeScript】TypeScript映射类型模式（十三）
Partial
越用越上头！明基RD320U让我在开发过程中效率起飞
用了明基RD320U之后，它的猫头鹰模式深得我心，不论环境有多暗，它都可以提供极低的亮度与色彩平衡的解决方案，使我更加专业于敲代码。RD320U有专业的编程模式，比如编码深色、亮色主题，还有M-book等多种模式可选，不管是写代码还是文档，都非常舒服，这里我使用普通显示器对比一下。，屏幕大，可以随意进行分屏，很少滚动看代码，这对于嫌麻烦的人来说真的太友好了，工作效率也大大的提高，并且它拥有。的支持，可以轻松管理双来源或单一来源的视图，进行分屏显示，屏幕也可设置尺寸，更适合前端工程师和UI设计。
2025年程序员兼职与接单的十条路径
不管你选择哪一个软件外包平台，接单之路都需要时间和积累。平台只是入口，真正决定走多远的，还是你的技术水平、沟通能力，以及和客户长期建立的信任关系。对于刚入门的人，可以先在项目多的平台上积累经验；而有一定实力的程序员，可以逐渐转向门槛高、单价高的平台。软件外包平台的差别只是方向，真正的核心是如何把自己作为一个值得合作的人长期经营下去。无论你是兼职赚点外快，还是全职投入自由职业，都能在软件外包平台上找到属于自己的一条路。祝各位早日开张，接单顺利！
中秋连连看小游戏开发完整教程
中秋佳节，月圆人团圆。月饼、玉兔、明月、灯笼——这些传统元素构成了中秋节独特的文化符号。为了让更多人在数字时代也能感受到传统节日的魅力，我设计并实现了这款"中秋连连看"小游戏。连连看作为一款经典的益智游戏，规则简单却不失趣味性，特别适合在节日期间与家人朋友共同娱乐。本项目将传统的连连看玩法与中秋元素相结合，通过纯前端技术（HTML+CSS+JavaScript）实现了一个功能完整、可实际游玩的小游戏。点击两个相同的图案进行配对两个图案之间的连接路径不能超过2个转折点。
Amazon RDS：云端数据库管理的革新之路
的体验还是不错的，特别是优惠力度很大。AmazonRDS通过托管化、可观测与弹性能力，显著降低了关系型数据库在云上的运维成本与风险，帮助团队把精力集中在产品与业务。落地重点在于：网络与安全的“最小开口”、以监控为依据的持续调优、稳健的变更与演练机制，以及对成本的精细治理。Aurora（MySQL/PG兼容）：分存储与计算、6副本三AZ、秒级故障转移，读扩展强，但有引擎差异与成本门槛。专而深：抵扣金可集中投向你的刚需服务（示例：EC2指定实例族、RDS、Lambda、Bedrock等）。
Element UI 自定义el-cascader多选组件
elementui中的el-cascader组件，多选之后，有两个问题，高度撑开输入框，并且没有确定按钮我现在需要一个下拉框，可以勾选数据，点击“确定”回显到输入框中。输入框中的数据可以横向滚动。
这个AI工具让我秒懂YouTube大佬的赚钱秘密！Dify + MCP+ LLM打造零代码YouTube创作者分析智能体
AI智能体正从文本处理向多媒体分析升级！通过Dify+BrightDataMCPServer的无代码组合，可轻松分析YouTube/TikTok内容策略。
企业级数据采集解决方案：Dify + MCP Server + LLM打造零代码YouTube创作者主页分析智能体
开发者需要掌握复杂的爬虫技术、处理反爬虫机制、维护代理池。通过BrightDataMCPServer的数据采集能力和Dify智能体的分析处理，自动提取创作者的频道信息、视频统计数据、用户参与度等关键指标，不仅能够提供数据驱动的洞察报告，还能给出具体的优化建议，帮助创作者提升内容质量、扩大受众群体、增强社区互动。进入到Dify主页之后，点击右上角的“插件”，在搜索框中搜索：brightdata，在下面的结果中选择“BrightDataMCPServer“，点击“安装”，等待1分钟左右。
零基础上手：Cursor + MCP 爬取 YouTube 视频数据
本文介绍了如何利用BrightDataMCP技术高效爬取YouTube视频数据。与传统爬虫相比，MCP能自动绕过验证码、地理限制，支持动态页面渲染和用户行为模拟。准备工作包括安装Node.js和选择运行模式（自我托管或托管）。MCP提供快速版和PRO版API，可实现搜索引擎抓取、整站爬取等功能。最终成功获取了12条AI相关视频数据，包含标题、URL和频道信息，为AI应用开发提供了数据支持。
