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同步仅适合20个以内链接实时查询，异步提交任务后会返回snapshot_id，后台排队处理，无惧网站响应缓慢，支持高并发提交。流程分为三步：批量提交链接、轮询任务状态、下载完整页面数据，同时支持高难度站点解锁、自定义请求头、自动节流等高级配置。一个用BrightData异步模式的数据团队告诉我，他们每天稳定采集50万个URL，成功率超过98%，整套系统无需人工干预——这就是专业级数据基础设施应该有的样子。本期我们实操演示完整异步采集流程，解决大批量采集稳定性难题。
从文本交互到具身交互智能： 我给 门店导购 Agent 装了个可实时互动的 3D 身体
文章摘要：本文通过家电卖场智能屏的三种交互体验对比，提出AI正从"文本交互"向"具身交互"演进的核心观点。作者指出，线下场景需要具备实时反馈、多模态表达的拟人化交互能力，而魔珐星云作为具身交互智能开放平台，通过自研参数流技术解决了传统方案延迟高、无法打断的痛点。文章以搭建门店导购智能体为例，演示了10分钟配置3D形象、SDK接入的实操流程，并对比测试显示：具身智能体支持实时打断、多通道反馈，其眼神/手势等非语言交互显著提升了用户体验。最后强调门店场景需要的是能引导决策的完整交互体系，而非简单问答机器人
爬虫老是崩？试试 Bright Data Scraper Studio：AI 自动生成 + 一键自愈，大幅降低爬虫维护成本
用自然语言描述你要什么数据，AI生成生产就绪的爬虫代码
AI Agent 自动化采集实践：用 Scraper Studio 实现无人值守全域数据抓取
从前期需求拆解、选定目标网站，再靠AIAgent一键生成爬虫代码，IDE精细化调试，配置分页、多阶段分层抓取，设置定时自动调度，最后对接S3存储、Webhook实现数据自动推送，以及Self-Healing自愈机制，解决网站改版爬虫直接报废的痛点，整套端到端流程一次性完整演示。很多做开发、数据分析的朋友都只会写零散单页爬虫，一碰到全链路采集、定时任务、网站反爬改版就束手无策。今天我将全程落地实操，手把手带你用ScraperStudio搭建一套可商用、可自动修复的完整数据采集系统。
复杂表格解析横评：TextIn xParse 、MinerU 、PaddleOCR，谁能让数据真正进系统？
多层表头与合并单元格密集小表字跨页长表正常✅正常✅正常✅minerU多层表头内容丢失正常✅生成两张表paddle_ocr多层表头内容丢失有好几列没识别出来，且有一列丢失正常✅。
基于 Bright Data Web Scraping 获取 Instagram、TikTok Web Data：搭建海外 KOL 筛选体系指南
采集到原始数据后，最核心的业务环节是量化评估KOL价值，区分优质账号、普通账号、刷量低质账号。我们参考社媒营销行业通用评估体系，结合加权算法搭建KOL评分模型，脚本文件：kol_scoring_model.py。中小团队（月采集1万条以内）：自建方案综合成本低于HypeAuditor基础版，且无固定月租，闲置时段零成本，性价比优势明显；中大型团队（月采集5万+条）：BrightData量大优惠，单位采集成本持续下降，对比高价海外订阅工具可节省50%以上费用；
爬虫总被封、遇验证码？试试这款网络解锁器 API
做网页数据采集、自动化爬虫开发的小伙伴，想必都深有体会。我们经常需要批量获取各类网站的公开数据，在实操过程中会遇上各种各样的风控限制。有时候刚发起请求，页面就弹出复杂的人机验证、图形验证码；部分动态网页还存在JS渲染拦截、设备特征识别等问题，一遍遍调试代码、更换方案，不仅耗费大量时间精力，还严重影响项目进度。面对这些行业共性难题，单纯靠手动规避或者传统代理，早已无法满足高效、稳定的采集需求。今天我就给大家带来一款针对性的专业工具——，这份文档也是我们后续对接接口、开发集成的重要参考依据。
90% 的 AI Agent，都困在文字 Demo：真正落地，靠具象交互
市面上Agent算法越来越强，但算法强≠能落地，文字精准≠场景有用。文字Agent困在文字Demo，适配不了真实场景；具身Agent补齐具象能力，适配政务/车机/门店等全场景。真正的Agent价值，从来不是文字精准度，而是能走进真实场景、解决业务痛点、规模化落地。魔珐星云链接:https://xingyun3d.com/?熬夜磕代码丶原文链接：https://blog.csdn.net/buhuisuanfa/article/details/161092832?
多平台 Web Scraping 实战指南：用 Bright Data + MCP 实现自动化数据采集（2026）
以前要做跨平台商品比价，要么自己写爬虫、租代理、折腾反爬，要么维护好几套脚本累死人。各平台经常改版，光修解析就能把人耗光。自建爬虫的成本不在“写代码”，而在“长期维护反爬”。BrightData+MCP的价值在于：把最难、最不稳定的部分（代理、解锁、解析）完全外包，让你只关注数据本身。接入：专门做采集的基础设施，反爬、代理、解析全交给它，你只管拿结果。配一个Skill（SKILL.md）：告诉Claude先调哪个工具、输出什么格式，防止模型瞎编字段。
想要大模型数据集，这款LLM抓取器太好用了
大模型存在知识滞后、信息封闭的短板，无法自主获取互联网实时内容与垂直行业数据，而大模型数据抓取器能够智能突破网页反爬限制，高效采集、清洗并结构化全网优质文本、资讯、行业资料等内容，为RAG知识库搭建、模型微调训练、实时信息问答与行业舆情监测提供高质量数据源，补齐大模型联网能力，提升回答准确性、时效性与专业度，是AI落地应用不可或缺的核心工具。
爬虫党必须冲！让封IP成为过去，跑数自由轻松实现
在跨境电商和数据爬虫领域摸爬滚打7年，我见过太多同行栽在“IP”这个坎上——有人因IP被封，辛苦爬了几天的数据付诸东流；有人因IP不纯净，跨境店铺被关联封禁，货款无法提现；还有人花大价钱买代理，却频繁限速、断连，钱花了活儿没干成。踩过无数坑、试过十几款代理后，我发现了一款真正的宝藏工具——LokiProxy动态住宅代理。最后想说一句：爬虫不稳，问题不在代码，在IP。做跨境、搞爬虫这么多年，见过太多人走入一个误区：爬虫频繁被封、数据采集不稳定，就死磕代码、反复调参数，熬了好几个通宵，问题还是没解决。
Bright Data MCP + Dify 实战：AI 工作流实现 TikTok + LinkedIn 数据采集（2026）
之前被各大平台封到怀疑人生，到一套工作流打通TikTok、LinkedIn多平台采集，不需要再为每个网站单独写一套爬虫，也无需操心代理池和验证码。DifyWorkflow替代多套独立爬虫，BrightDataMCP帮我搞定所有封锁问题。立即免费注册BrightData，可以免费获取$20额度，5分钟内搭建你的多平台数据采集流水线，只为成功采集的数据付费。#前言。
BabyAGI集成BrightData自定义函数实现AI联网
让你的AIAgent真正变成能联网、能进化、能干活的实用工具。它用LLM做推理、向量库当记忆，再通过functionz函数框架让AI自己生成、注册、执行函数，实现任务的自动化闭环。而BrightData，正是解决这个痛点的强力外援——从搜索引擎结果、网页解锁、平台结构化数据抓取，它能一次性补齐BabyAGI最缺的外部真实信息能力。但再强的自主Agent，也绕不开一个致命问题：LLM的静态知识、数据滞后、容易幻觉。BabyAGI集成BrightData自定义函数实现AI联。
如何用 API 抓取 TikTok 帖子数据（附真实代码示例）
BrightDataTikTok帖子抓取器，用一致的结构化输出、高效的自动化抓取、合规的全维度数据采集，让你跳出“跟风创作”的误区，从数据中挖掘有效内容的底层逻辑，真正实现“在竞争对手之前，锁定TikTok爆款”。简单来说，其他工具抓取的是“原始数据”，而BrightData抓取的是“可直接分析的数据”——这一优势让企业在数据处理环节节省80%以上的时间，真正实现“抓到即分析，分析即决策”，在竞品还在整理数据时，率先完成有效内容的识别和布局。
基于 AG2 多智能体框架，实现一套动态网页数据自动化采集流水线
同时编排不同智能体的协作流程，让整个工作流（从搜索目标页面→抓取内容→分析数据→生成报告）全程自动化，无需人工干预。让AG2从“实验级的智能体框架”变成具备实用价值的生产级多智能体系统。AG2是微软AutoGen库的演进版，一款开源的AgentOS框架，让多个专业智能体自主协作解决复杂任务，然而其自身依赖的LLM训练数据是静态的，且无原生的实时网页访问/数据抓取能力，无法获取外部最新数据。
不是所有AI爆款都靠运气，Clawbot作者之一Peter Steinberger，已经为开源社区写了10多年的贡献
Peter的爆火，从来都不是偶然。十年PSPDFKit的创业经验，让他精通系统设计和性能优化，这为OpenClaw的成功奠定了基础；而他精准踩中了2026年“个人AIAgent元年”的风口，用轻量化、低门槛的方案，解决了无数人的痛点；再加上“退休富豪复出”的反差人设，让他的故事自带传播属性。但更重要的是，他的实践，给所有程序员敲响了警钟：AI不会取代程序员，但会淘汰拒绝与AI协作的程序员。未来，程序员的核心竞争力，不再是背诵API、手写算法，而是定义问题、拆解任务、验证结果的能力；
SERP企业级AI高效爬虫，告别延迟，大规模抓取高效落地
如何根据关键字，从常用的搜索引擎比如：Baidu、Google、Bing，获取最新的数据。传统方式我们需要手动打开浏览器进行搜索，然后查询结果，这种效率非常低，得到的结果也不是令人特别满意。今天给大家介绍一种新的方式：SERPAPI，它允许开发者通过API调用，获取搜索引擎结果页面数据，而无需手动访问搜索引擎，也不用编写复杂的爬虫程序。BrightDataSERPAPI可以为你提供高精度、全球覆盖、结构化、稳定的SERP数据采集服务，全面解决跨区域、跨设备排名追踪、分析与监控难题。
2026最值得选的 10 款网络爬虫工具对比，避开 90% 的选型坑前言
Scrapy是开源Python框架，没有内置代理池，需手动对接第三方代理并开发IP轮换逻辑，但是运维成本高，需专人处理IP封禁等问题，分布式部署配置复杂，对技术团队要求高。如果是企业级需求，追求稳定、高效、低维护，Apify，云端平台，内置基础代理池支持IP轮换，对新手比较友好，其代理规模仅为BrightData1/5，小众地区易封禁；其中对YouTube提供了8个抓取器，支持爬取视频详情、评论、频道表现、互动数据等，支持大规模、稳定调用，特别适合品牌舆情监测和竞品分析。
2026最值得选的 10 款网络爬虫工具对比，避开 90% 的选型坑前言
的爬虫工具，只有适配的工具。如果是个人小项目、技术试错，Scrapy、Selenium等开源工具可以满足需求，但要承担代理配置、运维和反爬的风险；如果是企业级需求，追求稳定、高效、低维护，BrightDataWebScraperAPI无疑是最优选择，其内置的大规模代理网络和智能代理策略，可大幅降低企业的技术投入和成本消耗。BrightData无论是可视化操作还是API调用，均无需配置代理，2000+预构建模板可直接启动爬取，复杂动态页面、强反爬场景均能稳定应对，数据完整度远超Octoparse。
Puppeteer + BrightData代理集成实战，解锁高效Web数据采集新范式
Puppeteer与BrightData代理集成，以及代理管理器和Puppeteer集成，轻松调用API就可以获取亚马逊电商平台的商品类目。Puppeteer提供了一个高级API来通过DevTools协议控制谷歌浏览器，浏览器中手动执行的绝大多数操作都可以使用Puppeteer来完成。
