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构建高质量训练集的关键方法与实例摘要本文探讨了构建高质量训练集的核心方法及其在电商AI推荐系统中的应用。文章首先强调了高质量数据对模型性能的决定性作用，并介绍了获取训练数据的多种途径，其中网络爬虫因能高效获取海量公开数据而成为主流手段。重点介绍了BrightData工具的优势，包括其全球分布式IP网络和对反爬机制的规避能力，并通过构建亚马逊产品推荐AI的实例，详细演示了如何使用其网页抓取API和现成数据集功能。最后展示了如何利用获取的数据进行模型训练，实现基于价格区间的产品智能推荐功能。
别再写复杂爬虫啦！VS Code+MCP 抓取网页数据，避封 + 高效一步到位
BrightDataMCP在VSCode中提供强大的网页数据采集功能，支持从搜索引擎获取实时结果、定位特定地区数据、提取完整网站内容，并以LLM兼容格式输出。它能自动破解验证码、渲染JavaScript内容，绕过地理限制，模拟真实用户行为应对反爬机制。
零基础部署网站？使用天翼云服务搭建语音听写应用系统
现在很多产品都加入了智能化的特性，比如在进行搜索的时候不需要手敲键盘而是直接通过语音就可以搜索，这大大减少了用户操作的复杂性。这里我将搭建一个语音听写系统部署在服务器上，由于海外的服务器在国内访问会加大延迟率，国内服务器层出不穷，鉴于成本、操作、性能等方面，最终我选择了方便、快捷的天翼云弹性云主机进行部署。
【已解决】gyp http 404 https://registry.npmmirror.com/dist/v18.18.1/node-v18.18.1-headers.tar.gz
摘要：文章分析了在MacM1环境下安装Node.js依赖时出现的404错误，原因是node-gyp配置错误导致从错误的镜像源下载Node头文件。通过检查.npmrc配置文件，发现存在错误的disturl和NODEJS_ORG_MIRROR设置，将其删除后问题解决。文章还详细介绍了.npmrc配置文件中各参数的作用，包括registry、NODEJS_ORG_MIRROR、disturl、strict-ssl等，帮助读者理解这些配置对依赖安装的影响
【从零开始学Dify】 Dify + 视觉模型构建文生视频工作流
DIfy工作流通过将复杂任务分解为多个步骤（如LLM提示词扩充、视频生成、结果修饰等）提升AI应用的性能和稳定性。本文以"小猫游泳"为例，演示了文生视频工作流的完整流程：用户输入关键词后，LLM扩充描述，TEXTTOVIDEO生成视频，LLM2修饰输出，最终返回包含视频链接的结果。该工作流显著降低了系统复杂度，减少了对单一模型能力的依赖，同时提高了任务的可解释性和容错性。示例中，系统成功生成了小猫游泳视频并返回有效期为1天的播放链接。
【从零开始学Dify】大模型应用开发平台Dify本地化部署
Dify是一款开源大语言模型应用开发平台，支持快速搭建生成式AI应用。本文详细介绍了在MacM1系统上的本地化部署步骤：首先安装Docker并拉取Dify代码，通过DockerCompose启动服务；随后进行Web端部署，使用pnpm安装依赖并启动服务。部署过程中可能遇到镜像拉取超时、端口占用等问题，文章提供了相应的解决方案，如配置Docker镜像源、修改默认端口等。成功部署后，用户可通过浏览器访问控制台创建AI应用。该平台内置了Prompt编排、RAG引擎等关键技术栈，适合开发者和非技术人员使用。
利用代理IP轻松爬取亚马逊跨境电商商品数据
跨境电商数据爬取新方法：使用亮数据WebScraperAPI轻松获取亚马逊商品信息摘要：跨境电商运营中，数据获取是关键。本文介绍如何通过亮数据的WebScraperAPI合法爬取亚马逊平台上的Sennheiser产品数据。该工具支持120多个热门网站的数据提取，包括亚马逊、TikTok等，无需编程即可获取结构化数据，批量处理能力达5000个URL/次。视频演示展示了如何利用代理IP技术避免封禁，轻松实现商品数据采集，为跨境电商运营提供数据支持。
对标Cursor！百度文心快码AI IDE上线，首创设计稿一键转代码、支持MCP
百度发布文心快码AIIDE，实现设计稿一键转代码功能。该工具可将Figma设计稿高还原度转化为前端代码，并提供自然语言调整功能，节省80%重复劳动。内置智能体Zulu能自主拆解任务需求，支持中文自然语言理解，适配国内开发场景。工具还支持MCP对接外部工具，提供全流程AI辅助编程。测试显示，文心快码生成的代码在百度日新增代码中占比超43%，显著提升开发效率。该工具降低了编程门槛，从新手到专业开发者都能受益。
Bright Data网页抓取工具实战：BOSS直聘爬虫 + PandasAI分析洞察前端岗位市场趋势
BOSS直聘爬虫+PandasAI分析洞察前端岗位市场趋势
【前端算法】
前端基础算法
BOSS直聘爬虫分析：Bright Data + PandasAI 洞察招聘市场的薪资动态与职位趋势
本文将通过Python以及使用BrightData代理对BOSS直聘招聘平台进行数据抓取，并结合PandasAI来分析当前互联网岗位的薪资动态与职位趋势。
Type ‘Router‘ is missing the following properties from type ‘RouteObject[]‘: length, pop, push
打包报错分析
中国引领全球AI走向黄金时代：全球第一款通用AIAgent中国产品Manus火爆炸街
全球第一款通用AIAgent中国产品Manus火爆炸街
【React】基于自定义Hook提取公共逻辑
自定义Hook提取封装一些公共的处理逻辑
【React】useMemo、useCallback
useMemo用于缓存计算结果，避免不必要的重新计算。它返回一个记忆化的值，仅在依赖项变化时重新计算，否则会返回上次计算的结果。这样可以有效减少昂贵的计算或渲染。
【React】useRef、useImperativeHandle
useRef可以用来创建一个跨渲染保持不变的引用，通常用来获取DOM元素或保存任何跨渲染保持不变的值。
【React】useEffect、useLayoutEffect底层机制
详细讲解useEffect和useLayoutEffect的区别。可以从它们的执行时机、对浏览器渲染的影响、如何使用它们以及何时选择哪个进行分析。
【React】useState及底层处理机制
useState是ReactHook函数之一，目的是在函数组件中使用状态，并且后期基于状态的修改，可以让组件更新。
【好书推荐】极速探索HarmonyOS NEXT
在这个科技飞速发展的时代，国产化的重要性不言而喻。我们每个人都肩负着维护国家安全、推动科技进步的重任。而HarmonyOSNEXT，作为一款具有自主知识产权的操作系统，正是我们应对科技封锁、实现技术自主的关键利器。它不仅代表了国产操作系统的强大实力，更是我们每个人在科技领域贡献力量的有力证明。
【React】事件绑定的细节
移动端，使用React时事件绑定的细节
