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“所有大模型，本质都是：靠概率接龙，靠结构模仿，靠自动化干活。”
CSDN 5 年：一个 Java 开发者的代码回忆录
在2025年的末尾，当CSDN的5年纪念勋章弹出来时，我才突然意识到，从2021 年那个夏天第一次在这里敲下HelloWorld，已经整整过去1825天了。作为一名Java开发者，这五年在CSDN的记录，不仅是技术成长的轨迹，更是一个普通程序员从青涩走向成熟的完整心路。
Netty和IO的区别（秒懂Netty是什么以及和普通IO的区别）
很多人都不知道Netty是什么，以及跟普通的IO有什么区别，这篇文章就以大白话快速讲解什么是Netty,它是干嘛的。
Java实现 Excel 导入、导出（多 Sheet、复杂格式）
Java实现Excel导出（多Sheet、复杂格式）
Java-SpringBoot-整合 Quartz 实现定时推送（实战）
Quartz是一个功能强大、开源的任务调度框架，用于实现定时、周期性或基于特定规则的任务执行。简单来说，它就是Java生态中“定时任务”的标准解决方案，支持复杂的调度逻辑，广泛应用于后台系统的定时任务场景（如定时备份、数据同步、定时推送、报表生成等）。
SpringBoot 中的 @Transactional 事务详解及注意事项
SpringBoot中的@Transactional注解是声明式事务管理的核心工具，通过简化事务控制逻辑实现方法级或类级的事务管理。该注解支持多种配置属性，包括异常回滚规则（rollbackFor/noRollbackFor）、事务隔离级别（isolation）、传播行为（propagation）以及只读模式和超时设置等。使用时需注意事务生效条件，如public方法、代理对象调用、异常抛出机制等，避免自调用失效、多线程不共享等常见问题。合理配置@Transactional可确保数据操作的原子
Java中的ForkJoinPool使用详解（带案例）
ForkJoinPool是Java7引入的一个线程池实现，位于java.util.concurrent包下，专为分治算法（Divide-and-Conquer）设计，特别适合处理可分解为多个子任务的复杂任务。它的核心思想是将大任务"拆分"（fork）为小任务，并行执行后再"合并"（join）结果，同时通过工作窃取（WorkStealing）机制提高线程利用率。
java中的抽象类和接口区别（一篇吃透）
在Java中，抽象类和接口是两种实现抽象的机制，它们都可以包含抽象方法，但在语法、设计目的和使用场景上有显著区别。
Java集成Redisson实现分布式锁（实战）
Redisson是一个基于Redis实现的Java驻内存数据网格（In-MemoryDataGrid）。它不仅提供了一系列分布式和可扩展的Java数据结构，还对Redis进行了封装，让开发者可以更便捷地使用Redis。
Java中TimedCache缓存对象的详细使用
TimedCache是一个泛型类，它的主要作用通常是在一定时间范围内对特定键值对进行缓存，并且能够根据设定的时间策略来自动清理过期的缓存项。
SpringBoot整合InfluxDB（实战）
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。
必须安装的 IDEA 插件，强烈推荐【安装及教程】
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springBoot实现无感刷新-双Token（实战）
AccessToken：这是用户直接使用来访问资源的token。它的有效期较短，一旦过期，用户需要重新认证来获取新的accesstoken。RefreshToken：Refreshtoken是用来在accesstoken过期后重新获取新的accesstoken的。它的有效期通常较长。
Java最新面试题（全网最全、最细、附答案）
Java语言具有多种显著特点，使其成为广泛应用的编程语言。首先，Java是面向对象的，支持封装、继承和多态三大特性，代码以类和对象为组织单位。其次，Java具有平台无关性，通过Java虚拟机（JVM）实现跨平台运行，编译后的字节码可在不同操作系统上执行。Java是强类型语言，所有变量必须先声明类型，并在编译时进行严格类型检查。此外，Java提供自动内存管理，通过垃圾回收（GC）机制减少内存泄漏风险，并内置多线程支持，通过Thread类或Runnable接口创建线程。
布隆过滤器-详解及使用
布隆过滤器是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。可以用于检索一个元素是否在一个集合中。。理解为SET集合。布隆过滤器其内部维护了一个全为0的bit数组，需要说明的是，布隆过滤器有一个误判的概念，误判率越低，则数组越长，所占空间越大。误判率越高则数组越小，所占的空间多少。（关于误判后面会讲到）
IDEA安装通义灵码（太好用了）
通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云SDK/OpenAPI的使用场景调优，助力开发者高效、流畅的编码。
Nginx+Lua+OpenResty（详解及使用）
通俗：将负载变的均衡。负载（请求、工作任务）、均衡（算法，中间件）。高并发：负载均衡通过算法调整负载，尽力均匀的分配应用集群中各节点的工作量，以此提高应用集群的并发处理能力（吞吐量）。伸缩性：添加或减少服务器数量，然后由负载均衡进行分发控制。这使得应用集群具备伸缩性。高可用：负载均衡器可以监控候选服务器，当服务器不可用时，自动跳过，将请求分发给可用的服务器。这使得应用集群具备高可用的特性。安全防护：有些负载均衡软件或硬件提供了安全性功能，如：黑白名单处理、防火墙，防DDos攻击等。
springCloudAlibaba集成sentinel实战（超详细）
在Spring生态中，Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的流量控制、熔断降级工具，主要用于保障微服务系统的稳定性。它以“流量”为切入点，通过流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能，帮助开发者应对高并发场景下的服务稳定性问题。
springCloudAlibaba集成seata实战（分布式事物详解）
Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata将为用户提供了AT、TCC、和XA事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。仓储服务：对给定的商品进行增删操作记录数量订单服务：根据采购者的需求创建订单账户服务：从用户账户中扣除余额、积分等在这套架构中，用户下单购买商品的业务，就需要三个服务来完成，每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证，但是全局的数据一致性问题就没办法保证，Seata就是来进行解决这种问题的解决方案。
springCloudAlibaba集成gateWay实战（详解）
SpringCloudGateway基于SpringBoot2.x、SpringWebFlux和ProjectReactor，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的API路由管理方式。它的目标是替代NetflixZuul，其不仅提供统一的路由方式，并且基于Filter链的方式提供了网关基本的功能，例如：安全，监控和限流。性能强劲：是Zuul的1.6倍功能强大：内置了很多实用的功能，例如转发、监控、限流等设计优雅，容易扩展。
