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但是有时候业务会因为gc等异常，导致延迟，这样会让锁提前过期了，所以最好可以考虑用redssion来实现分布锁，它自带watchdog机制，会对。分布锁的过期时间过短可能导致业务未执行完锁就被释放（引发并发问题），时间过长则可能因实例崩溃导致锁无法及时释放（阻塞其他请求），所以最好。分享一个大牛的人工智能教程。希望你也加入到人工智能的队伍中来！，避免锁过期了，而业务还在执行的事情发生。：确保业务逻辑能在锁自动释放前完成。人工智能教程。
Redis怎么实现分布式锁的？
Redis本身可以被多个客户端共享访问，正好就是一个共享存储系统，可以用来保存分布式锁，而且Redis的读写性能高，可以应对高并发的锁操作场景。锁变量的值需要能区分来自不同客户端的加锁操作，以免在释放锁时，出现误释放操作，所以，我们使用SET命令设置锁变量值时，每个客户端设置的值是一个唯一值，用于标识客户端；可以看到，解锁是有两个操作，这时就需要Lua脚本来保证解锁的原子性，因为Redis在执行Lua脚本时，可以以原子性的方式执行，保证了锁释放操作的原子性。人工智能教程。
ZooKeeper听说过吗？
当一个客户端需要获取锁时，它会在ZooKeeper中创建一个临时顺序节点，然后检查自己创建的节点是否是序号最小的节点，如果是，则表示获取到了锁；如果不是，则等待前一个节点释放锁。例如，一个由多个微服务组成的系统，各个服务实例可以从ZooKeeper中获取统一的配置，当配置更新时，ZooKeeper会通知所有相关服务重新加载配置。在这个阶段，集群会选举出新的领导者，并确保在新领导者产生之前，不会处理新的写请求。：在创建时，ZooKeeper会为其名称添加一个单调递增的序号，保证节点创建的顺序性。
MySQL的锁你知道哪些？
Next-KeyLock称为临键锁，是RecordLock+GapLock的组合，锁定一个范围，并且锁定记录本身。表锁：通过locktables语句可以对表加表锁，表锁除了会限制别的线程的读写外，也会限制本线程接下来的读写操作。元数据锁：当我们对数据库表进行操作时，会自动给这个表加上MDL，对一张表进行CRUD操作时，加的是。而且记录锁是有S锁和X锁之分的，满足读写互斥，写写互斥。，这样在备份数据库期间，不会因为数据或表结构的更新，而出现备份文件的数据与预期的不一样。
那主从复制出现网络问题怎么办，比如数据延迟这些问题？
分享一个大牛的人工智能教程。希望你也加入到人工智能的队伍中来！：对于大事务或资源密集型操作，直接在主库上执行，避免从库的额外延迟。人工智能教程。
比如你有订单详情页，下单页这种，怎么区分读写？
分享一个大牛的人工智能教程。希望你也加入到人工智能的队伍中来！订单详情页可接受短暂延迟（如1秒内），如果需强一致性可强制走主库。，通过AOP或中间件自动路由。人工智能教程。：订单详情、列表查询。
你提到了读写分离，怎么做？
从库会创建一个专门的I/O线程，连接主库的logdump线程，来接收主库的binlog日志，再把binlog信息写入relaylog的中继日志里，再返回给主库“复制成功”的响应。MySQL主库在收到客户端提交事务的请求之后，会先写入binlog，再提交事务，更新存储引擎中的数据，事务提交完成后，返回给客户端“操作成功”的响应。从库会创建一个用于回放binlog的线程，去读relaylog中继日志，然后回放binlog更新存储引擎中的数据，最终实现主从的数据一致性。
数据库怎么优化，比如一个DB可能在20000TPS？
搭建主从架构，利用数据库的读写分离，Web服务器在写数据的时候，访问主数据库（master），主数据库通过主从复制将数据更新同步到从数据库（slave），这样当Web服务器读数据的时候，就可以通过从数据库获得数据。也可以将字段多的表分解成多个表，有些字段使用频率高，有些低，数据量大时，会由于使用频率低的存在而变慢，可以考虑分开。：引入缓存层，如Redis，存储热点数据和频繁查询的结果，但是要考虑缓存一致性的问题，对于读请求会选择旁路缓存策略，对于写请求会选择先更新DB，再删除缓存的策略。
如果有一条走索引的SQL有千万数据，比如userID、phoneNumber这种，你觉得时间多长是合理的？
分享一个大牛的人工智能教程。希望你也加入到人工智能的队伍中来！（SSD顺序读性能约500MB/s，千万数据索引体积通常较小）。（假设索引体积500MB，顺序读速度500MB/s），（SSD环境下随机I/O开销可控）。（机械磁盘顺序读速度约100MB/s）。（如主键索引命中缓冲池）。（顺序扫描索引叶子链表）。
MySQL慢查询优化，怎么找慢SQL的？
可以通过MySQL的慢查询日志，定位到慢查询的SQL，然后针对慢查询的SQL，使用EXPLAIN命令分析SQL执行计划，找出慢查询的原因，比如是否使用了全表扫描，是否存在索引未被利用的情况等，并根据相应情况对索引进行适当修改。分享一个大牛的人工智能教程。希望你也加入到人工智能的队伍中来！
什么场景可能会用到B树？还是说B树的设计就是为了衬托B+树的？
B树的节点可以存储数据和键值，在进行随机查找时，有可能在非叶子节点就找到目标数据，平均查找次数相对较少，能够充分利用内存的高速读写特性，快速定位和访问数据，因此适用于对随机访问性能要求极高的内存数据库场景。B树的结构相对简单，插入和删除操作相对容易实现，能够有效地组织和管理文件系统中的文件和目录信息，快速实现文件的查找、创建、删除等操作。B树不是陪衬，而是互补，B树牺牲部分范围查询性能，换取更均衡的读写效率和内存紧凑性。写操作优化：在频繁更新场景下，B树的局部性更好，减少分裂和合并的开销。
你提到的双向链表，它有什么好处？
分享一个大牛的人工智能教程。希望你也加入到人工智能的队伍中来！B+树的叶子节点之间是用「双向链表」进行连接，这样的好处是既能向右遍历，也能向左遍历。
B+树是什么？和B树区别在哪里？它俩的好处有什么？
因为数据都集中在叶子节点，且树的高度相对较低，所以在进行数据查询时，需要读取的磁盘块数较少，能够有效减少磁盘I/O操作，提高查询性能。：B树可以在非叶子节点找到数据，而B+树必须遍历到叶子节点才能找到数据。：B+树的结构更加稳定，因为内部节点不存储数据，只存储键值和指针，所以在插入和删除数据时，节点的分裂和合并操作相对较少，从而减少了树结构的调整，提高了系统的稳定性和可靠性。：B树的每个节点都可以存储数据和键值，而B+树的数据只存储在叶子节点，非叶子节点仅存储键值和指针。
MySQL索引分类有哪些？
如果用到了索引，那么查询的时候，可以基于二分查找算法，通过索引快速定位到目标数据。MySQL索引的数据结构一般是B+树，其搜索复杂度为O(logdN)，其中d表示节点允许的最大子节点个数为d个。分享一个大牛的人工智能教程。希望你也加入到人工智能的队伍中来！如果查询的时候，没有用到索引就会全表扫描，这时候查询的时间复杂度是O(n)。索引类似于书籍的目录，可以减少扫描的数据量，提高查询效率。MySQL可以按照四个角度来分类索引。
TCP粘包和拆包是什么？怎么解决？
当接收方接收到包头的大小（比如4个字节）后，就解析包头的内容，于是就可以知道数据的长度，然后接下来就继续读取数据，直到读满数据的长度，就可以组装成一个完整到用户消息来处理了。这种是最简单方法，即每个用户消息都是固定长度的，比如规定一个消息的长度是64个字节，当接收方接满64个字节，就认为这个内容是一个完整且有效的消息。有一点要注意，这个作为边界点的特殊字符，如果刚好消息内容里有这个特殊字符，我们要对这个字符转义，避免被接收方当作消息的边界点而解析到无效的数据。希望你也加入到人工智能的队伍中来！
String是不可变的对吧，有什么好处？
分享一个大牛的人工智能教程。希望你也加入到人工智能的队伍中来！不可变，所以它的哈希码不会改变，这就避免了重复计算哈希码，提高了在哈希集合（如。当多个字符串字面量具有相同的值时，它们会引用常量池中的同一个。在多线程环境下使用时无需额外的同步机制，保证了线程安全。对象被创建，它的内容就不能被改变。对象不可变，所以多个线程能够同时访问同一个。方法，并且会在创建对象时缓存其哈希码。对象，不用担心数据被修改。类是不可变的，也就是一旦一个。Java的字符串常量池利用了。对象，从而节省了内存空间。
String a = new String(“123“)有哪些对象？
分享一个大牛的人工智能教程。希望你也加入到人工智能的队伍中来！对象，一个在字符串常量池中，另一个在堆内存中。时，Java会先去字符串常量池查看是否已有值为。要是没有，就会在字符串常量池中创建一个。字符串常量池中的对象：当代码里出现字符串字面量。对象，那就只会在堆内存中创建一个新的。对象，此对象会复制字符串常量池中。运算符用于比较对象的引用，所以。语句会在堆内存里创建一个新的。方法用于比较对象的内容，所以。会在字符串常量池中创建一个。若已有，就直接使用该对象。会在堆内存中创建一个新的。
MyBatis入门
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Java中的堆和栈的区别是什么？分别放的是什么数据？
在方法调用时，会为该方法分配栈帧，方法执行结束后，栈帧会被自动弹出，释放内存。内存的分配和回收由垃圾回收器（GC）负责，当对象不再被引用时，GC会在合适的时候回收该对象占用的内存。访问速度相对较慢，因为堆内存的分配是动态的，需要进行内存查找和管理。访问速度快，因为栈内存是连续分配的，并且栈指针的移动操作简单高效。每个线程都有自己独立的栈空间，栈空间一般较小，通常只有几MB。内存是所有线程共享的，空间较大，可通过JVM参数进行调整。关键字创建的对象，还是数组，都会在堆上分配内存。
JGit基本使用
分享一个大牛的教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！请轻击人工智能教程JGit是一个用于在Java中操作Git仓库的库，它提供了一组Java库和API，使开发人员可以在他们的Java应用程序中使用Git功能。JGit由Eclipse基金会开发和维护，是完全用Java实现的，没有外部依赖，因此可以轻松地与Java项目集成。JGit支持各种操作系统，包括Windows、Linux和Mac等。
