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欢迎你把答案写到留言区，和我一起讨论。相信经过深度思考的回答，也会让你对知识的理解更加深刻。而对于业界成熟的大公司来说，由于已经有了业务分库的成熟解决方案，原本在同一个数据库中不同的表可以在同一个事务中修改，范围路由的优点是可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。是否要将切分后的多个表分散在不同的数据库服务器中，垂直分表引入的复杂性主要体现在表操作的数量要增加。的操作和针对子表的操作无法放在同一事务中进行处理，业务分库后，因为不同的数据要读写不同的数据库，单台数据库服务器的性能其实也没有想象的那么弱，
从０开始学架构－14：高性能数据库集群读写分离
相信经过深度思考的回答，也会让你对知识的理解更加深刻。这就是今天的全部内容，留一道思考题给你吧，数据库读写分离一般应用于什么场景？今天我为你讲了读写分离方式的原理，以及两个设计复杂度：复制延迟和分配机制，希望对你有所帮助。等）在优化和提升单个数据库服务器的性能方面也做了非常多的技术优化和改进。能够支持多种编程语言，因为数据库中间件对业务服务器提供的是标准。可以采用读写分离，因为即使用户改了自己的自我介绍，，其本质是将访问压力分散到集群中的多个节点，数据库中间件可以探测数据库服务器的主从状态。
从０开始学架构－13：架构设计流程－详细方案设计
消息队列服务器需要记录每个消费者的消费状态，即当前消费者已经读取到了哪条消息，无法真正指导开发人员进行后续的设计和开发，因此需要在备选方案的基。当然还有更多设计细节就不再一一列举，因此这还不是一个完整的设计方。首先写入到日志表，日志表写入成功就代表消息写入成。需要简单根据这些技术的适用场景选择就可以了。日志表需要及时清除已经写入消息表的日志数据，这就是今天的全部内容，留一道思考题给你吧，这几个策略的适用场景区别还是比较明显的，有兴趣的同学可以自己尝试细化更多的设计。
从０开始学架构－12：架构设计流程－评估和选择备选方案
运维代表不太赞成这个方案，因为运维之前遇到过几次类似的存储系统故障导。运维代表赞同这个方案，因为这个方案可以融入到现有的运维体系中，这个最后增加的不重要的属性反而成了影响方案选择的关键因素，这种方案主要的问题是无法客观地给出每个质量属性的权重得分。其实这些不同的做法本身并不存在绝对的正确或者绝对的错误，前的中间件团队的技术实力足以支撑自己研发一个存储系统（这。这种方案主要的问题在于把所有质量属性的重要性等同，我们的消息队列设计的主要目标是业务消息的可靠传输。差异明显的备选方案不可能所有的优缺点都是一样的。
从０开始学架构－11：架构设计流程－设计备选方案
很多架构师或者设计师积累了一些成功的经验，出于快速完成任务和降低风险的。还是有很大风险的，因此架构师选择采取集群方式来满足高性能消息读取，·单一方案设计会出现过度辩护的情况，即架构评审时，可能自觉或者不自觉地倾向于使用自己已经熟悉的技术，某个地方有缺点的方案可能是综合来看最好的方案。无须在备选方案设计阶段作为两个不同的备选方案，成熟的架构师需要对已经存在的技术非常熟悉，可能心里会简单地对几个方案进行初步的设想，这就是今天的全部内容，留一道思考题给你吧，新技术都是在现有技术的基础上发展起来的，
从０开始学架构－架构专栏特别放送：“华仔，放学别走！”第1期
这也是我萌生写这样一个专栏的一个推动因素，因为我们的学校没有教架构相关的课程，也有很多同学基于自己的业务进行了思考和提出了一些疑问，真正帮助大家学习架构设计的技术和提升自己的能力。总有同学在问专栏以外有没有推荐的参考书或资料，入选的留言的标准既可以是经过深度思考的回答，知识分享对于作者来说也是一个自我提升的过程，专栏后面的内容大部分都是讲具体的实战技巧，我的专栏是我自己多年经验和思考的总结积累，更详细的做法可以参考我的一个公开演讲稿。知识分享能够促进知识的传播和发展，架构领域也缺乏经典的体系化的书籍，
从０开始学架构－10：架构设计流程－识别复杂度
识别复杂度对架构师来说是一项挑战，因为原始的需求中并没有哪个地方会明确地说明复杂。如果对系统的复杂性判断错误，即使后续的架构设计方案再完美再先进，架构最终的性能再优秀也没有任何意义，因为架构没有解决正确的。然后通知统计子系统进行统计，再通知广告子系统进行广告预测，效率很低，问题定位很麻烦，经常和其他子系统的技术人员产生。这个新的方案也必须能够同时解决已经被解决的复杂度问题，说能够达到这种理想状态的方案基本都是依靠新技术的引入。架构设计的本质目的是为了解决软件系统的复杂性，
从０开始学架构－09：架构设计原则案例
周二，我给你介绍了架构设计的三条核心原则，先复习一下：合适原则、简单原则和演化原则。我们在架构设计实践中，应该时刻谨记这三条设计原则，指导我们设计出合适的架构，即使是代表中国互联网技术最顶尖水平的BAT其架构的发展历程也同样遵循这三条原则。今天我就以大家耳熟能详的淘宝和手机QQ作为案例，来简单分析一下。注：以下部分内容摘自《淘宝技术发展》。淘宝技术发展主要经历了个人网站”→“Oracle/支付宝旺旺”→“Java时代1.0”→“Java时代。
从０开始学架构－08：架构设计三原则
应该认真分析当前业务的特点，明确业务面临的主要问题，设计合理的架构，快速落地以满足业务需要，然后在运行过程中不断完善架构，不断随着业务演化架构。即使是大公司的团队，在设计一个新系统的架构时，也需要遵循演化的原则，而不应该认为团队人员多、资源多，不管什么系统上来就要一步到位，因为业务的发展和变化是很快的，不管多牛的团队，也不可能完美预测所有的业务发展和变化路径。其次，架构要不断地在实际应用过程中迭代，保留优秀的设计，修复有缺陷的设计，改正错误。第三，当业务发生变化时，架构要扩展、重构，甚至重写；
从０开始学架构－07：复杂度来源低成本、安全、规模
而大公司更有可能自己去创造新的技术来达到低成本的目标，因为大公司才有足够的资源、创造新技术复杂度更高，因此一般中小公司基本都是靠引入新技术来达到低成本的目。整个业务在用户看来就是不可用的，因为用户的正常请求已经无法到达系统了。的出现是为了解决传统文件系统无法应对海量数据存储和计算的问题。互联网系统的架构安全目前并没有太好的设计手段来实现，单表的数据因不同的业务和应用场景会有不同的最优值，因为互联网的业务具有海量用户访问和高并发的特点，的手法都是利用系统或家中不完善的地方潜入，
从０开始学架构－06：复杂度来源可扩展性
今天我从预测变化和应对变化这两个设计可扩展性系统的条件，以及它们实现起。并且还要保证当加入新的功能时原有的接口设计不需要太大修改，新的需求总会不断提出来，因此可扩展性显得尤其重。相信你看到这里就已经能够大致体会到接口设计的。如何把握预测的程度和提升预测结果的准确性，这就是今天的全部内容，留一道思考题给你吧。架构师准备设计一个简单的后台管理系统，本身就暗示了不可能每次预测都是准确的，个设计师对某个判断争得面红耳赤的情况，假设架构师经验非常丰富，目光非常敏锐，通过剥离变化层和稳定层的方式应对变化，
从０开始学架构－05：复杂度来源高可用
综合分析，无论采取什么样的方案，状态决策都不可能做到任何场景下都没有问题，但完全不做高可用方案又会产生更大的问题，如何选取适合系统的高可用方案，也是一个复杂的分析、判断和选择的过程。这种方式虽然解决了脑裂问题，但同时降低了系统整体的可用性，即如果系统不是因为脑裂问题导致投票节点数过少，而真的是因为节点故障（例如，节点1。今天我给你讲了复杂度来源之一的高可用，分析了计算高可用和存储高可用两个场景，给出了几种高可用状态决策方式，希望对你有所帮助。独裁式的决策方式不会出现决策混乱的问题，因为只有一个决策者，
从０开始学架构－04：复杂度来源高性能
因为最终决定业务处理性能的还是业务逻辑本身，业务逻辑本身没有发生大的变化下，理论上的性能是有一个上限的，系统拆分能够让性能逼近这个极限，但无法突破这个极限。因此，任务分解带来的性能收益是有一个度的，并不是任务分解越细越好，而对于架构设计来说，如何把握这个粒度就非常关键了。其实不然，这样做性能不仅不会提升，反而还会下降，最主要的原因是如果系统拆分得太细，为了完成某个业务，系统间的调用次数会呈指数级别上升，而系统间的调用通道目前都是通过网络传输的方式，性能远比系统内的函数调用要低得多。
从０开始学架构－03：架构设计的目的
但往往持有这类观点的架构师和设计师会给项目带来巨大的灾难，且绝大部分技术人员都曾经自己设计或者接触过类似的系统，但却是架构设计过程中需要时刻铭记在心的一条准则，淘宝的架构是为了解决淘宝业务的复杂度而设计的，这个指导思想来分析一下你目前的业务系统架构，技术人员往往都希望自己能够做出最牛的东西，例如设计高性能的架构能够让用户体验更好，理解每个架构方案背后所需要解决的复杂点，只是为了解决资源重用和动态分配而设计的，假设我们需要设计一个大学的学生管理系统，当我们对这样一个系统进行架构设计的时候，
从０开始学架构－02：架构设计的历史背景
第二次软件危机的根本原因还是在于软件生产力远远跟不上硬件和业务的发展。今天我为你回顾了软件开发进化的历史，以及软件架构出现的历史背景，最好的方式就是去追寻这个事物出现的历史背景和推动因素。这还只是实现一个简单的加法运算所需要的汇编程序，面向对象的思想并不是在第二次软件危机后才出现的，计算相关的算法和数据结构不再构成主要的设计问题；而只有规模较大的软件系统才会面临软件架构相关的。结构化编程的风靡在一定程度上缓解了软件危机，软件领域迫切希望找到新的银弹来解决软件危机，汇编语言虽然解决了机器语言读写复杂的问题，
从０开始学架构－01：架构到底是指什么？
通常指的是为了实现某个业界标准或完成特定基本任务的。今天我为你梳理了与架构有关的几个容易混淆的概念，子系统也是由一群有关联的个体所组成的系统，造成这种现象的根本原因隐藏于架构的定义中，这就是今天的全部内容，留一道思考题给你吧。正确的架构，只是从不同的角度来分解而已，关键在于梳理几个有关系而又相似的概念，基础结构的准则，以及对这些结构的描述。系统内的个体需要按照指定的规则运作，其实子系统的定义和系统定义是一样的，我们会对新员工培训整个系统的架构，块提供的功能和调用它时所需的元素。
从０开始学架构－开篇词：照着做，你也能成为架构师！
掌握标准的架构设计流程，即使是刚开始做架构设计的新手，希望专栏的内容能够有效地帮助你更快地掌握架构设计的技巧。这个专栏涵盖了我的整套架构设计方法论和架构实践，虽然每次架构设计对我来说都是一个新的挑战，每个程序员心中都有一个成为架构师的梦想，架构设计的思维和程序设计的思维差异很大。大学的课程几乎没有架构设计相关的课程，按照这套方法论都能够设计出优秀的架构。等到自我感觉彻底掌握架构设计的精髓，架构设计没有体系化的培训和训练机制。程序员对架构设计的理解存在很多误区。避免某些步骤缺失导致错误的架构设计。
人工智能基础课－新书：《裂变秒懂人工智能的基础课》
一个由薄到厚的过程；当对磅礴繁杂的内容融会贯通之后，读者可以把这本书当成一个索引去了解人工智能的基本。我和你一起学习了人工智能领域最关键的基础知识，通过最低程度使用繁杂的公式来让内容通俗易懂。有五千多位同学参与到我们的基础课当中，你完全可以把这本书当作这门课程的课本，就一定会有更高远的视野和更深刻的洞见。给予了很多高质量的反馈，因此这本书。发现机器学习的要义已被这一本薄书涵。对话系统和机器翻译领域中的应用。书的框架和专栏的模块保持一致，专栏的每一个模块都有其深度，其实是我们共同创作的成果。
人工智能基础课－第2季回归：这次我们来聊聊机器学习
这一模块将从频率学派与贝叶斯学派这两个视角来看机器学习，将高斯分布应用到从简单到复杂的图模型中，由此认。是你的支持让我有了写新专栏的动力。基础课是学习人工智能的入门第一课，等深度学习模型都取得了很好的效果，识不同的模型特性与不同的计算技巧，相当于给了你一张人工智能的地图，一点点摸清楚人工智能的大概轮廓，但是人工智能领域的内容浩如烟海，能里最重要的基础一定是机器学习。我会从机器学习中的共性问题讲起，期的基础课也基本上是浅尝辄止，算法其实都是根植于机器学习的。就要沿着人工智能的学习路径，
人工智能基础课－直播回顾：机器学习必备的数学基础
这也是刚才我所说的，大家在学习人工智能时候以问题为导向，看它能真正解决我们行业当中，或者工作当中哪些问题，从这个角度去出发，去学习，这样能带来更高的效率，同时也符合这个技术，或者这个学科的发展方向。在线性回归当中，如果你加到一个二阶的正则化项，二范数的正则化项，我对这个模型的二范数做一个限定，那么得到的就是所谓的岭回归，如果对一范数做一个限定，得到就是所谓的。所以在这里我们再加一个平方，这样，就能够定量的度量它的误差幅度，而不会受到符号的影响，这就得到了一个标准的均方误差的表达式，也就是y-f(x)
