泡泡玛特翻过「成见的大山」
4月24日，在芝加哥密歇根大道的泡泡玛特门店，美国消费者为了一个“有着长长耳朵、龇着九颗牙”的小精灵排起了长队，抢购现场堪比iPhone首发。这样的现象不仅只在芝加哥一地出现，伴随LABUBU第三代搪胶毛绒产品“前方高能”系列的全球发布，在意大利米兰、英国伦敦、日本原宿，都掀起了抢购潮，新开业的英国剑桥首店也是人潮汹涌。与此同时，在4月25日一天内，泡泡玛特APP一口气跃升了114个名次，成为美国APPStore购物榜首，这也是泡泡玛特在APPStore的首次登顶。国际市场上，LABUBU的明星效应已无需赘述。更为难得的是，泡泡玛特的股价也随着APPStore的排名一同飙升。截至4月28日收盘，泡泡玛特股价涨超12%至每股193港元，总市值达到2591.88亿港元。进入2025年以来，泡泡玛特的股价已累计涨超114%。一个明确的事实是，这家普遍被投资者表示“看不懂”的公司，已从聚焦情绪消费的细分赛道跑出了一个充满想象空间的巨大市场。仅两年的时间，泡泡玛特迅速经历了从“辉煌—低谷—崛起”的全过程，再度上演了一出史诗级的反转神话。而泡泡玛特的反转也不是孤例。进入2025年以来，同在港股上市的老铺黄金、蜜雪冰城也实现了业绩赶超。与泡泡玛特相同，越是在经济环境、国际局势不稳定的情况下，这些能满足消费者社交需求、悦己属性的品牌，往往越能穿越周期。当市场进入“情绪消费”的阶段，整个消费板块或将重启，估值逻辑也将被重塑。逐一打破偏见2022年疫情后，线下门店遭遇毁灭性打击，本就处于调整期的泡泡玛特，在这一年的毛利率创历史新低，恐慌的情绪让二级市场“应激”，包括易方达明星基金经理张坤在内的投资人，都将泡泡玛特抛售在了U字形底部。回顾当时，市场对泡泡玛特的“误解”主要有三。一是主力IPMOLLY的营收占比过高。二是短期内，泡泡玛特在国内市场看不到新的增量。第三，也是最重要的，人们不知道究竟该如何理解这家公司的本质。泡泡玛特究竟是一家玩具公司，还是真的能成为一家天花板更高的IP公司？所谓的“潮玩”，想象空间又究竟有多大？这究竟是一个“大生意”还是“小生意”？“那时候我看到90%的媒体都说泡泡玛特‘泡泡破了’，基本上以不理解为主。”实际上，泡泡玛特国际集团董事长兼CEO王宁或许比市场更早意识到了会制约泡泡玛特发展的问题。从往期的财报来看，早在2022年，有些“朋克风”的SKULLPANDA就已超过MOLLY，成为泡泡玛特最赚钱的IP。2023年，SKULLPANDA持续保持收入第一。时至2024年，第一的宝座让渡给现象级的超级IPLABUBU。LABUBU的爆火，也带动了THEMONSTERS系列的全面暴增。泡泡玛特2024年财报显示，在上一年度，THEMONSTERS系列实现营收30.41亿元，同比增长726.6%。此外，泡泡玛特四大头部IP（THEMONSTERS、MOLLY、SKULLPANDA、Crybaby）均实现营收超过10亿元。DimooWorld、Hirono小野等13个IP的营收也成功破亿。从营收结构来看，泡泡玛特的各个IP发展稳健。这些都表明，泡泡玛特成熟的IP生态已经确立。也伴随诸多优秀IP的崛起，泡泡玛特逐渐丰富了产品品类，其中包括高端化的MEGA、积木、饰品，以及去年表现最佳的毛绒系列产品。财报显示，2024年，泡泡玛特毛绒产品的收入达到28.32亿元，增幅高达1289%。此外，MEGA系列的营收也达到了16.8亿元，占比提升到了12.9%。与之相对的，泡泡玛特手办产品的营收占比则从2023年的76.1%下降到了2024年的53.2%。多品类的发展，也为泡泡玛特带来了更高的客单价及毛利率。而这一切，始终围绕着泡泡玛特“IP集团化”的发展逻辑。某种程度而言，泡泡玛特已成功完成了从一家产品公司向IP公司的转型。LABUBU：全球化超级顶流在泡泡玛特旗下的所有IP中，LABUBU以一种不可思议的势能，快速火爆全球。自泰国明星Lisa成为LABUBU的“自来水”后，天后蕾哈娜、凯特·布兰切特也纷纷加入了“BU门”。明星效应下，LABUBU的热潮快速蔓延到普通消费者之中。 一个经常被媒体提及的故事是，泡泡玛特在西班牙开出首家快闪店当天，一个女孩试图向另一个女孩儿解释这是什么品牌时，唱起了“LABUBU之歌”。很快地，整个现场变成了《LABUBU之歌》的合唱海洋。 这也让人们不由得产生疑问，LABUBU能够穿越不同的文化圈层，在全球爆火的原因究竟是什么？如果明星网红的自发推广是偶然现象，那LABUBU的成功出海是否也存在必然？ 王宁曾多次在公开场合提到，逆风的时候往往能长出肌肉。2022年，也是泡泡玛特受外界争议最大的时期，泡泡玛特在首尔开出了海外第一家直营门店。经过常年的投入与摸索，泡泡玛特也逐渐形成了一套成熟的“出海方法论”。 泡泡玛特国际集团联席COO文德一曾介绍，公司会先根据跨境电商的销量、社媒的互动情况，判断某一市场是否有进入的价值。如果决定进入，则会先开设快闪店，效果不错，再重仓。另在开店地点的选择上，泡泡玛特也更偏向开设“超级地标店”。 2024年财报显示，泡泡玛特海外门店总数达到130家。海外及港澳台地区的营收同比增长375.2%至50.7亿元，收入占比从2023年的16.9%大幅提升至38.9%。进入2025年以后，泡泡玛特在海外市场的布局再度提速。据此前文德一透露，泡泡玛特将在法国、美国、马来西亚、泰国、日本、澳大利亚等多个国家，落地100家极具标志性的线下门店。 4月14日，泡泡玛特又全面升级了全球组织架构，在大中华区、美洲区、亚太区、欧洲区分别设置区域总部。业内普遍的感知是，这样的组织架构模式，有利于放大泡泡玛特各大区的优势，并在海外的各个市场精耕细作。公司的各中台部门也能更灵活、更高效地向各大区输送资源与人才，整个集团的协同效率也能大幅度地提升。 可以肯定的是，当国内的市场竞争成为红海，向国际市场寻求增量成为必然。泡泡玛特能在欧美打开局面，也打破了市场对于中国品牌只能立足东南亚的偏见。伴随泡泡玛特全球化的提速，LABUBU或许能真正成为从中国走出来的世界级IP。“不可逾越”的IP壁垒不过，在更早前，泡泡玛特的IP运营方式也受到过质疑。从行业的视角来看，泡泡玛特以一种非主流、非传统的方式，成功塑造了许多经典IP。财报发布会上，王宁曾将泡泡玛特的IP孵化形式描述为“抖音”这样的高效平台。“我们会尽量把资源‘切碎’，并时刻关注市场上的流行元素及产品的销售表现，再决定是否给这一IP投入更多资源。同时，泡泡玛特也会与迪士尼、环球影城等世界级别的IP企业保持合作关系。”以LABUBU为例，泡泡玛特在两年多以前，就对毛绒品类有投入，但始终没有一个完美的产品形式，直到有一天搪胶毛绒在产品会中出现。“那一刻大家都觉得这事儿对了。液态搪胶很贴合模具，搪胶工艺也能让LABUBU的面部表情更鲜活灵动。毛绒挂饰的形态也比摆在家里的手办更有互动场景。”为了进一步丰富LABUBU的IP形象，泡泡玛特还在城市乐园打造了角色专属的“精灵勇士训练营”互动表演。在社交网络上，LABUBU族群的首领Zimomo的大首领之舞，一度引爆刷屏。许多人看到视频后，自发地去了解THEMONSTERS背后的故事，甚至还有网友评论，“终于知道当初为什么会喜欢上玲娜贝儿了，Zimomo的大首领之舞实在太可爱。”也正如王宁所言，无论MOLLY还是LABUBU，只要一个IP形象成功推出，就会有很长的生命周期。今年是LABUBU第十年，明年是MOLLY二十周年。“公司的发展可能会起起落落，时大时小，但再过五十年，MOLLY还是一个五六岁的小朋友。”毋庸置疑，伴随泡泡玛特业绩的增长和估值回归，也已最大程度消弭了市场的偏见，泡泡玛特的触底反击，也足以证明，潮玩不只是一阵风，是可以长期发展的大生意。且此刻的泡泡玛特，在成功推出MOLLY、LABUBU等IP形象后，短期内难以被其他竞品超越，并且具备能够持续穿越周期的底气。“坦白讲也不容易，能上千亿市值的公司很少，（股价）跌下去涨回来再创新高的更少，这对我们来说挺好。任何企业都要经历冬天，整个过程也会帮助我们去有更深刻的思考。”业绩发布会现场，王宁如此表明心迹。他也坦言，2024年的好成绩，给到泡泡玛特足够的信心，他也希望在2025年，泡泡玛特能实现200亿元的营收、超过50%的增长。从现在全球各大城市的消费者排队抢购潮来看，“成为世界的泡泡玛特”或许真的不远了。

贝壳走了条没有人走过的路
房产是多数家庭的主要资产，但在交易过程中却可能因为一时疏忽遭受巨大损失。近日，陈女士看上了一套二手房，房子总价343.5万元，当天就和房东签订了购房协议，并约定付全款购房。在交易过程中，卖家表示房子处于抵押状态，剩余245万元房贷，需要10万元解押费。陈女士希望尽快推进交易，表示可以先帮对方垫资245万解押，等解除抵押登记后再继续交易。结果，当陈女士转账后，卖家就失联了。多地法院数据显示，近年来由于房地产市场调控政策发生重大变化，市场运行趋势较难预测，由此导致房屋买卖合同纠纷案件量居高不下。当房地产进入“好房子”时代，社区空间和房子硬件水平大大提升，整个房地产交易的生态，特别是交易环节的管理体系和服务标准也应该升级，形成匹配好房子的“好服务”。谁来保障消费者的交易安全？终于有人开始在探索。来源：企业官方01 从平台监督转到履约保障2024年，贝壳内部设立了一个专项服务保障金，年规模达到1亿元。这笔资金专门用来解决交易过程中出现的纠纷。据贝壳最新数据统计，设立当年，保障金支出近亿元。花钱投入的故事固然引人入胜，但“花对钱”只是第一步，投入产出效果更加重要，决定企业走向的是投入之后形成的产品和服务能力形成正向驱动。使用过贝壳的人都知道，一旦交易过程中出现问题，贝壳有专门的客诉投诉通道，这些投诉都会进入贝壳管理体系中。在设立专项保障金之后，贝壳从业务覆盖的19个城市甄选46名业务专家组建了“平台客诉规则主理人团队”。该团队对过往3年客诉案例进行总结，提炼标准，针对房客源维护、交易约签、交易办理三大交易环节上的九个服务角色，制定了一套《平台对客服务标准》。这套从“教训”中总结出来的“标准”，为经纪人提供清晰的操作指引，可以提前有效规避大量潜在的交易风险和纠纷。但二手房交易的流程复杂性和大量不对称信息，注定了不会有100%安全的交易存在，一旦发生意外怎么办？这时候平台方对潜在交易风险的识别能力、兜底能力就成为最关键的一道屏障。来源：企业官方事实上，贝壳作为平台方，2023年之前一直在明晰经纪人的作业标准，并通过内外部多种渠道去推动直接对客的经纪人和品牌方提高服务能力。期间，贝壳在分析执行效果、交易数据、提升服务水平均值的时候发现：由于一些接入平台的经纪品牌服务能力不同等客观原因，导致不同品牌给出的服务承诺条款产生差别，不同品牌门店的履约兑现赔付能力差别也较大，单纯依靠贝壳平台制定标准、规则进行监督，无法形成一个安全的交易环境。所以，贝壳决定亲自下场，平台出资兜底。贝壳的这一动作，意味着平台从外场监督者角色，转变为交易服务问题解决的主导方，从而保障交易发生意外之后的赔付流程变得更加简单、速度更快，赔付方案的可控性被拉高。在使用服务保障金兜底的过程中，贝壳还创新实施“先 C后 B、赔付共担”机制，对消费者基于“有理让三分”的原则，优先保障守约方的权益，大大降低了消费者的维权成本。02 平台级保障在设立亿元保障金和赔付机制的同时，贝壳还在全平台和重点城市开启了一次服务承诺和交易规范的全面升级。而贝壳平台制定的每一项交易规范背后，几乎都是“花钱买来的教训”。2019年，谢女士在郑州链家一家加盟门店买了一套房子，交易过程中，由于谢女士受到经纪人误导，未能分辨清楚公司账户和私人账户，将购房款打入了经纪人的个人账户，最终200余万购房款被经纪人非法侵吞。谢女士面临巨额损失。虽然提供服务的是加盟门店，但作为品牌方，郑州链家对谢女士的损失进行了垫付。这起事件在贝壳体系内部引起反思，成为贝壳建立系统化赔付机制和交易规范，从体系上堵漏洞的一个催化剂。通过近一年时间亿元服务保障金的运营，2024年11月14日，贝壳正式对外发布“贝壳平台级服务承诺”。目前的平台级服务承诺专项为“3+3”结构，包括三个已在全国范围上线的承诺专项：“真实房源、假一赔百元”、“交易不成，佣金无理由退”、“物业欠费、损失先行垫付”；三个在部分城市试点推出并逐步全国复制的承诺专项：“标准都做到，房款平台保”、“漏水披露、损失补偿”、“免电话营销，扰一赔百元”。“3+3”平台级服务承诺这6项服务承诺皆基于贝壳大数据和过往真实案例总结出来的易发、高频或者重损失交易场景。但优先赔付是责任担当，不是最终目的，避免交易风险、改善交易环境才是贝壳的初衷。因此，在平台兜底机制背后，针对“3+3”服务承诺的每一项，贝壳都重新构建了标准化的交易流程和清晰的管理规则。仅在城市一级的平台管理机制上，贝壳定义了5类准资损风险和37个风险特征，梳理、建立了城市风险管理组织机制及流程标准，用来打造行业高标准交易服务样板。比如，在郑州、武汉等城市推出的行业首个资金安全服务承诺，包含了全交易流程的服务要求。在签约阶段，会通过观看资金风险视频、签署《交易风险告知函》，明确告知、增强双方的风险意识。贝壳还会为每笔交易创建“贝壳官方服务群”，确保群内所有角色经过认证，资金信息透明可交互，双方可实时掌握资金动态；在跟进合同履约的过程中，贝壳通过实施强提醒机制，确保客户在支付过程中的每一步都得到及时的提醒和指导，同时升级管理规则，推动各系统的智能链接，由被动滞后询问变更为主动监测，实现应付房款数据与实付房款数据可知、可视、可管理。通过服务流程标准化及相应工具赋能，贝壳平台为经纪人提供了清晰的操作指引，最大限度的降低了交易风险和纠纷。即使发生非因消费者主观行为引发的意外，还有赔付机制和保障金兜底。可以说，赔付机制和“3+3”服务承诺相当于为房产交易设置了两道安全防线，一道防患于未然，一道将损失降至最低。双重保障一起为安全交易保驾护航。这是一次首开业内先河的动作。承担更多责任，推动交易更加安全背后，贝壳要调动大量员工，包括产品、技术、陪审团、城市专家等等，仅品质服务承诺项目组就达到数百人，可谓是出钱、出人、出力，去解决行业内让人最头疼的问题。03 服务谁？平台模式诞生于互联网时代，它一方面面向消费者（C端）连接产品和服务，另一方面聚合品牌商家（B端）提供消费场景和流量。所以，平台真正的服务对象应该包括C端，也包括B端。贝壳上线“3+3”平台级服务承诺和亿元服务保障金，实际上是对B、C两方同时升级平台的服务能力，形成共担机制。来源：企业官方前文提到，“3+3”平台级服务承诺首先面向C端承诺服务标准和相应的优先赔付，针对交易意外终止、物业欠费、房屋漏水等发生概率较高，或引发的消费者损失较大情况，平台升级服务标准，并做到兜底，让C端享受到更安全、便捷的服务。贝壳此次品质服务提升的作用并不局限于对C端形成交易安全保障，还提出平台和B端（品牌方）共担的责任机制，对B端的服务和赔付能力形成补足。如果客户投诉到平台，先按照统一的处理标准对C进行赔付，然后再与品牌商家（B端）做细致地事实还原，根据B端在这一过程中是否做到平台要求的服务标准进行判责，如果B端尽到了责任，就不需要承担赔付，由平台承担，如果B端没有尽到责任，平台和B端赔付共担。贝壳首席品质官葛静解释，“让C得到快速的处理方案，另外一方面能够分担B端（品牌）的赔付成本和压力，这是我们这次做得比较大的客诉处理流程的变化。”平台共担成本，B端也可以将精力集中投放到经纪人的队伍建设和服务能力提升，有利于其长期、稳定运营。据统计，贝壳上线平台服务承诺保障和赔付共担机制之后，自愿参与赔付联盟的品牌主已达388个，覆盖全国76个城市，而贝壳城市公司则通过分担赔付成本，提升了服务管理的效率和公平性。平台主动担责，交易更加安全、安心、简单，不仅提升了消费者体验，还增强了服务者与平台的互动合作，平台、品牌、消费者之间的关系有了更多信任感，信誉机制得以建立，整个市场的交易环境可以快速正向进化。04 用上了“黑科技”目前，贝壳平台已经建立了数百个场景的客诉处理标准和场景的兜底处理方案，用“3+3”平台级服务承诺和亿元服务保障金优先赔付机制为每年百万笔交易保驾护航。这么大的覆盖面，叠加二手房交易达到数月的长交易周期、长交易链条、复杂多节点特征，触达平台上超40万经纪人，贝壳的技术积累和优势也在其中发挥了重要作用。比如，及时筛查、“漏水披露”一项，贝壳能结合历史数据和当前市场价格，快速给出合理的赔付区间，大大提升了定损效率，减少评估的时间成本和误差。物业交割环节也是极其容易扯皮的环节。不同于过去需要一项一项手动登记核对、靠纯文字描述物品的品牌、型号等信息，贝壳使用了VR识别技术来建立清晰的物品交割清单。VR可以精准切图，将物品图片带入物业交割清单，经纪人只需要对买卖双方确认要留存的物品点击确认，即可生成“所见”即“所得”的物业交割清单，让约定更加清晰可见。贝壳还使用了大量线上系统，为物业交割流程留痕，尽量避免因人而异形成的服务偏差。“技术的真正意义不在于它本身，而在于它如何被使用。”著名天文学家卡尔·萨根这句话可以被用来做贝壳技术应用的注解。结语司法是解决纠纷的最后防线，而在商业语境中，企业才是推动行业正向进化的第一责任人。在房产经纪领域，从初期的混乱竞争，到如今以提升服务品质为主要手段，离不开贝壳平台推动的正向力量。2004年链家提出“不吃差价”、2011年发起真房源行动，宣布向旧时代告别，之后主流经纪公司作业模式就走向了服务大比拼，刻意制造信息差、暗箱操作的空间被挤压到越来越小。2018年贝壳诞生，依托平台形成竞合，又成为新的行业主流模式。这一模式也间接对二三线城市市场、中小经纪品牌形成托举效应，以协作为牵引，拉升了上百个城市和品牌、数十万经纪人的服务水平，让经纪服务更加规范、有效。回顾这个过程，可以说，贝壳既是一家企业，也是行业基础设施建设的重要参与者和推动者。保障一单交易的顺利是简单的，改变一个行业是难的。贝壳揽下了最难的事，把交易变简单了。

2月家居品牌TOP15，健康科技驱动品牌升级｜世研消费指数品牌榜
图源：世研大消费指数本次监测周期内，立白、miniso和muji分别以1.99、1.75和1.75的综合热度位列榜单综合热度前三。节庆周期与社交热点，推动健康与低成本仪式感家居产品消费春节后焕新需求与情人节营销形成双节点叠加效应，推动品牌围绕特定场景精准布局。立白抓住深度清洁刚需，加大营销宠物专用凝珠，通过“高效去污+生物酶除菌”技术解决人宠共居场景的卫生痛点，将传统清洁需求升级为家庭健康管理方案；miniso名创优品则瞄准情人节情感消费，以单价30元以下的香薰机、情侣家居袜等“治愈系小物”切入，借势#低成本浪漫#社交话题，用IP联名与极致性价比降低决策门槛，将家居消费品转化为情绪价值载体。二者共同凸显节日周期下“功能与情感双线并行”的消费逻辑：一方面，春节后焕新需求从基础清洁向精细化健康场景延伸，技术升级需直击如宠物家庭等细分场景痛点；另一方面，情人节营销推动家居品从实用工具转向情感符号，轻量化、高频次消费契合Z世代“低成本仪式感”偏好。这种双驱动模式反映出当代家居消费的深层转型：季节周期与社交节点正重构产品价值维度，品牌需通过技术锚定功能刚需，同时以情感共鸣激活场景化消费。健康科技渗透驱动家居内核升级，品牌聚焦智能生态与健康管理家居家装行业的健康科技渗透已从概念验证转向价值标配，技术驱动正重塑产品内核。欧派家居以“全屋智能套餐”接入鸿蒙系统，通过灯光、窗帘、空调的生态联动实现“隐形科技”，将复杂技术隐于定制柜体走线设计中，既满足高净值用户对空间美学的苛求，又以系统级整合替代零散智能单品，技术从“锦上添花”升级为“底层架构”；爱思诺则聚焦睡眠场景，推出负离子床垫，以“释放负离子浓度”锚定健康价值，将传统寝具转化为动态健康管理产品。二者共同揭示技术进阶的两条路径：前者通过生态融合强化技术内生性，后者借健康产品建立消费信任。这反映用户需求的双向深化：高端市场追求“无感化科技体验”，大众市场亟需“可验证的健康承诺”。当技术从附加功能转变为产品必备价值时，品牌需以可感知的解决方案回应消费者对健康、效率的终极诉求。榜单说明世研消费指南针系列指数报告是由世研指数独家研发的消费指数评价系统。本系列包括《品牌消费热门指数榜》、《行业消费热力指数榜》、《产品消费热浪指数榜》、《消费热门事件榜》等主要榜单，以及对应范围的延伸性榜单报告。旨在通过指数评价的方式，客观、真实地呈现消费世界的趋势特点，帮助行业与品牌主持续追踪消费市场趋势、为企业经营提供参考，提升商业综合竞争力。世研消费指南针系列指数榜单持续监测行业如下：3C数码、鞋服配饰、食品生鲜、家用电器、运动户外、美妆清洁、母婴用品、家居家装、汽车消费、玩模乐器、宠物用品，医疗健康共计12大行业。图源：世研大消费指数免责声明本榜单由世研指数独家编制，榜单观点、结论和建议仅供参考之用，并不代表任何具体的投资建议或决策依据。榜单数据计算结合主流平台公开数据与值得买科技旗下世研大消费平台数据沉淀，我们已采取合理措施，以尽量确保所提供数据的可靠性和准确性，但无法排除数据本身的局限性导致部分误差或偏差。此外，本报告中的部分数据未经独立第三方审计机构的正式审计，因此可能存在未被识别的错误或遗漏。特别提醒，市场情况随时可能发生改变，因此报告中的预测、分析和结论可能与实际情况有所不同。报告中提到的任何第三方名称、品牌或产品仅供说明之用，并不构成对其的认可或推荐。任何对这些第三方的提及不应被视为任何形式的背书或推荐。报告的版权属于值得买科技集团和世研指数所有，未经许可不得复制或分发。对于因使用本报告中的信息而导致的任何损失或损害，值得买科技集团与世研指数不承担任何法律责任。

年轻人争相入「鸟门」，整顿「小众爱好」
撰文｜锅包柚封面来源｜Unsplash“鸟门信徒”这个春天，北京的公园里，总能看到年轻人或是举着望远镜，冲着树冠寻觅，或是扛着相机，怼着湖面抓拍，看起来像是一个大型追星现场。走近一瞧，才得知他们是在抓拍树上的鸟，和湖里的鸭。肉眼可见的，观鸟这项在过去更偏小众的兴趣爱好，近几年和年轻人产生了更破圈、更紧密的联结。在小红书上，能看到各种观鸟爱好者的分享，有人用4K镜头记录鸟类捕食的震撼瞬间，有人将鸟类求偶舞步改成魔性短视频，甚至有人把鸟类动作配成台词，做成爆款meme图……据《小红书观鸟趋势报告》，目前小红书上“观鸟”相关笔记讨论量已经超过700万，近一年“观鸟”相关的笔记发布数量，也达到了过去十年总和的1.2倍，而这些笔记的主人中，25岁左右的用户占比最高。来自广州的May就是其中一位。2023年，刚来广州工作一年的她觉得自己“好不健康”，每天就坐在办公室，对着电脑一动不动。她决定培养一个健康的兴趣爱好。广州有很多城市公园，作为自然爱好者，May有空就会去逛公园，也总能在公园里看到大爷大叔们举着各种“长枪短炮”怼鸟拍。受到感染，May跟着买了个望远镜，开始用最古早的方式观鸟。透过望远镜，她第一次近距离看到了红耳鹎——一种黑褐色羽毛，顶着“莫西干头”，脸蛋上有两块“腮红”的雀形鹎科鸟类，在广州非常常见。May就这么被可爱到入坑了。红耳鹎，图源小红书@鹎观主义May从那以后，每个月May都会带着自己的望远镜，没什么目的地，去家附近的公园观鸟，“因为公园里面的鸟相对来说不那么怕人，距离也会更近一点。”星枝和鸟的缘分，则是由一位学弟牵起的。2022年，星枝总能在朋友圈里看到这位学弟分享鸟的照片，作为一位总在朋友圈碎碎念的人，星枝还觉得很神奇，“怎么能有一个人的朋友圈都是鸟？”后来一次在公园散步的时候，星枝看到了一只棕色的小鸟，比喜鹊要小，比白头鹎要大，她不知道是什么鸟，但觉得很好看，“身上的羽毛是橙色的，眼周有一圈黑色的毛，像戴了眼罩一样。”星枝没忍住用手机拍了一张，把照片发给学弟，问他这是什么鸟，学弟秒回，“棕背伯劳。”星枝被学弟果断的回复所震惊，也被棕背伯劳的美丽所吸引。她也想像学弟一样，成为一位可以迅速辨别鸟种的爱好者，便买了一本《中国鸟类观察手册》，学了些鸟的特点和种类，开始自己一个人观鸟。起初，星枝主打一个“佛系观鸟”，自己家的阳台上，家楼下的小区里，附近的公园，走哪打哪。35岁的鹰头猫则是在去年的一次旅程中偶然入坑的。24年12月，鹰头猫在小红书上种草了云南省盈江县，说是自然风光不错，也没什么游客，其中犀鸟谷非常著名，鸟类资源也很丰富，值得一去。作为摄影爱好者，鹰头猫带着自己的相机专门去打卡。那是鹰头猫第一次如此近距离的观鸟，各种五颜六色、大小不一的鸟，在一片私人鸟塘里飞来飞去，鹰头猫感觉自己打开了新大陆，“你接触到的是一个完完全全崭新的东西，特别美丽，也很亲人，你就会觉得特别神奇。”黄腹柳莺，图源小红书@鹰头猫看着五花八门的鸟，鹰头猫突然产生一种收集的欲望，想要通过照片去收集不同的鸟种，和同一鸟种的不同行为，“它和人的行为一样，经历了出生到死亡，在这个生命周期里，它会产生不同的行为，可能你会看到它正常的站立，稍微有一些动作的飞行、进食、捕食，春季还会求偶、繁殖、育雏。”这种感觉就像是开盲盒，哪怕是见过的同一品类的鸟，也可能看到其行为的不同打开方式。越来越多的年轻人进入了“鸟门”，成了鸟的信徒。“万物皆可鸟”年轻人的涌入，降低了鸟圈的入圈门槛，也打破了传统鸟圈的规则。入坑前，May以为观鸟要和公园里那些大爷大叔一样，要用各种专业的“长枪短炮”，拍出鸟最美的姿态——所谓“长枪短炮”，就是价格为几万到十几万不等的定焦镜头，一度让人怀疑大爷们到底是去拍鸟的，还是去为镜头焦段battle的。但慢慢的，May意识到，观鸟不一定要用很贵的设备，2000多的二手相机可以拍，望远镜怼在手机上的“丐版组合”也可以拍。那些因为设备原因或是技术原因产生的糊图和废片，甚至会在小红书上得到更好的反响——过曝的鸽子是“自带圣光”，虚焦的麻雀成了“朦胧派艺术”，有人在阴沉的天气里拍到了一只孤独的海鸥，评论区表示“感觉要去码头整点薯条了”，有人不小心拍到了过爆的海鸥，评论区说这是海鸥的“超绝白底证件照”……一系列“废片夸夸现场”，精准演绎了什么叫“设备不够，脑洞来凑”。小红书上的废片夸夸现场，图源@一只芦苇刚观鸟那段时间，May总是不知道该去哪找鸟，就在小红书上搜索观鸟大佬发布的踩点视频，包括但不限于从什么路线走遇到的鸟比较多，且不需要走回头路，以及在哪块区域会有鸟经常出现。May就会在观鸟当天沿着大佬的攻略走一遍，跟着这些攻略，May不再盲目乱转，而是像解锁游戏地图一样，一步步探索城市的鸟类生态。更让她惊喜的是，当她把自己拍到的鸟片分享到小红书，那些曾经在朋友圈发布后总会石沉大海的照片，也在这里引起了鸟友的共鸣，得到了很高的反响——有人想要接住她看到领雀嘴鹎的“鸟运”，有人用小鸟表情包恭喜她解锁了观鸟新品种，还有人晒出同一地点的不同鸟种，完成了一场“隔空观鸟接力”。这种双向互动，也打破了传统意义上观鸟新手和大佬之间的次元壁。刚开始观鸟的时候，鹰头猫总分不清鸟的品种，他把自己拍的鸟片发在小红书上，并问大家“这是什么鸟呢”，每次都能引来鸟类爱好者的解答，甚至还有人会给他细心科普怎么辨别。一次，鹰头毛在芒市拍到了一只胖乎乎的小鸟，说自己分不清是黄眉柳莺还是淡眉柳莺，评论区就有大佬现场教学，“黄眉，脚和下嘴橙色，两道翼斑中间偏黑，没有顶冠纹。”甚至还有观鸟新手会专门发布一个认鸟贴，征集可爱的鸟图和鸟种的名称。而评论区里，各大佬也开始了一场“没有硝烟的战争”，暗地里攀比谁拍的小鸟最好看，从辉蓝细尾鹩莺到军舰鸟，从灰椋鸟到朱鹮……小红书上的看鸟贴，图源@momo这个社区正在把个人兴趣编织成一张共生的网络——专业玩家的鸟类图鉴下总能看到新手天马行空的提问，而一张张糊掉的"抽象派鸟片"评论区又常常藏着最硬核的科普，这种和谐友好的社区氛围，也让年轻人彻底放飞，进行了一场“万物皆可鸟”的活动。每隔一段时间，星枝就会把自己的观鸟体验做成meme图，一面自娱自乐，缓解自己写毕业论文的压力，一面希望大家能“看得开心”，找到共鸣。图源小红书@星枝May也在屡次“空军”（一种戏称，指因各种原因未能成功观察到目标鸟种的观鸟者）后，发明了“观鸟人的五大美德”——即“胸有成竹：今天一定能拍到好鸟”，“刻舟求剑：上次我就在这里看到的”，“守株待兔：我坐在这，有只鸟突然飞到我面前就好了”，“耳聪目明：啊？什么鸟在叫？在哪呢？我怎么没看见？”与“灵活变通：下次我去飞鸟乐园/动物园拍”，打造了一本“鸟友专用成语大全”。在小红书上，观鸟不再被定义为一场专业竞赛，更像是一种美好生活的切片。有人成为“科普小老师”，分享观鸟技巧和鸟类图鉴；有人卷成“鸟类图鉴收割机”，不到一年的时间成功观到400多种鸟；有人主打一个佛系观鸟，在上班路上、买菜途中化身“鸟类街拍摄影师”；也有人化身“糊图收藏家”和“鸟界P图大师”，开创各种观鸟新玩法……图源小红书@偶尔拿相机的阿mo凭借着其友好的社区氛围和活跃的ugc生态，观鸟这一爱好正在变得低门槛化、大众化和趣味化。它化解了观鸟的设备鄙视链，“长枪短炮”有“长枪短炮”的玩法，望远镜也有望远镜的悠闲；它打破了专业图鉴与街头观察的界限，专业人士有专业的battle，躺平观鸟也有意想不到的惊喜。观鸟已经不再是一门“小众爱好”，而是慢慢地融入了年轻人的日常生活。从精英游戏到生活里的小确幸观鸟史上的第一位专业“鸟人”，是18世纪英国乡村的一位教士、博物学家吉尔伯特·怀特。他严谨的气质为“观鸟”奠定了专业的基调。随后这项活动传到美国，受到了贵族人士的欢迎。美国画家奥杜邦用画笔了500多种鸟，出版了《美洲鸟类》《鸟类传记》，推动了美国观鸟旅行的兴起，也获得了与美国总统共进晚餐的机会。《美洲鸟类》，图源网络1916年，生活在成都的美国博物学家戴珍女士记录了其和丈夫在华西坝校园方圆十余公里的103种鸟类，这大概是我国比较早期的观鸟札记。和如今任何人都能“随时随地”观鸟不同，很长一段时间，观鸟都更像是门“氪金”的爱好——要有一套价值不菲的相机和镜头，要能读懂堪比学术论文的鸟类图鉴，要能掌握贝爷级硬核的野外生存技能，也因此成为专属于贵族绅士或专业学者们的“高门槛”兴趣。就像所有小众爱好圈子一样，狂热的观鸟爱好者把观鸟变成了一场“装备博览会”和“鸟类知识大会”，镜头长度决定江湖地位，鸟种数量关乎观鸟成就。2011年，美国上映的一部根据同名小说改编的电影《观鸟大年》，就讲述了三个男人为了参加北美的鸟类大年，不是斥巨资参赛，就是放下手上的百万生意，甚至是不顾住院的老婆，只为在一场没有奖金的比赛中观察到最多种类的鸟，登上荣誉榜单。小红书上最早一篇观鸟相关的笔记，大约发布在2015年前后。当时，国内线下观鸟组织只有小几十家。如今，“在线观鸟组织”正发展壮大。他们在小红书上讨论微距对“观鸟”的真实影响；也交流哪里能拍到某种特殊的鸟类。在小红书上搜索“观鸟点”，搜索结果几乎涵盖所有城市所有的热门观鸟点，也常有爱好者手绘公园里的观鸟地图。公园观鸟地图，图源@观鸟小獭某种程度上，“在线观鸟组织”也促进了“观鸟平权”，让兴趣不再凌驾于生活之上。肉眼可见地，如今的观鸟群体既有扛着长枪短炮的，也有只举着望远镜，甚至纯靠眼睛观察、耳朵听音的“古法”观鸟人。小红书的热门观鸟笔记，有“零成本观鸟”，“小区观鸟”这样的经验分享，而曾经大家觉得普通又常见的“麻雀”，也成为大家笔记中提到最多，最喜欢的鸟种之一。图源小红书《小红书观鸟趋势报告》从设备内卷转向了“万物皆可拍”，从追逐稀有变成了发现附近，这场变革背后，也离不开年轻人对“轻量化治愈”的渴望：受够了内卷的社会环境和各种KPI要求，观鸟既是年轻人和自然连结的一种方式，也为年轻人提供了一种难得的确定性——每一次抬头，都可能发现新的小鸟；每一次观察，都能积累新的知识。就像每毕业论文写不下去时，星枝都会带着相机和望远镜，会去家楼下观鸟，来一次“CPU的重新启动”。在她看来，观鸟已经变成了她“在写论文、毕业、升学、工作这条按部就班的主线之外的一场支线任务”。在这一支线任务里，她看到了各种各样的神奇鸟类，体验到了五花八门的观鸟路线，“就像彩蛋一样，相当于给你的人生开拓了一个别的空间和天地。”还有May会在公司园区散步时，用手机拍摄并记录园区里的大嘴乌鸦，鹰头猫会在上班前早起去锦江河段上偶遇黑颈䴙䴘……压力大的年轻人，在这种低门槛的兴趣爱好里，获得抬头见鸟的即时满足，寻找无趣日常里的生活仪式，重拾已经消失很久的“附近”。图源@鹎观主义May 这届年轻人，正在用观鸟寻找生活，也在用观鸟重新定义生活。而小红书所推动的观鸟新趋势与年轻人的观鸟新态度，无一不在表明，被鸟治愈不必跋山涉水，和鸟偶遇无需逃离都市，它可能停在一根摇晃的树枝上，藏在头顶叽叽喳喳的叫声里，甚至就在你上班每天通勤的必经之路上。所以，当你被压力绑架的时候，不如抬头看看天，或许某只路过的小鸟，正叼着你的焦虑飞向云端。

Qwen 3发布，阿里又点燃了AI开源的篝火
文｜邓咏仪编辑｜苏建勋4月28日，AI圈子内的从业者们都在等待一件事：Qwen3。从中午开始，Qwen3即将发布的小道消息，已经满天飞舞。Qwen团队负责人林俊旸也在X上暗示：“看看我们今晚能否完成Qwen3的工作”。来源：X（Twitter）《智能涌现》所在的多个业内讨论群，充斥着不知真假的Qwen3模型上传截图。AI从业者疯狂刷新GitHub、HuggingFace中的Qwen主页，用AI生成Qwen3上线海报、现场的模拟图，刷屏各种表情包，狂欢直至深夜还未停歇。Qwen3最终在凌晨5点上线。新一代的Qwen3参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，首先是成本大幅下降，性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型。更重要的是，Qwen3搭载了Claude3.7等顶尖模型的混合推理机制，将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型，大大减少了算力消耗。Qwen3的开源一共涉及8款不同架构和尺寸的模型，从0.6B开始，大到235B，适用于更多类型的移动端设备。除了模型之外，Qwen还顺带推出了Agents的原生框架，支持MCP协议，有着一股“让所有人都要用上Agents”的劲头。DeepSeek爆火后的1月份，大年初一前夜，阿里急速上线了新模型Qwen2.5-VL和Qwen2.5-Max，迅速秀了一把肌肉的同时，也赋予了阿里集团更浓郁的“AI味儿”。受此情绪的烘托，阿里股价在春节前后阶段大涨超30%。但比起这次的旗舰级模型Qwen3，上述模型都只是前奏。对Qwen3的万众期待，来自阿里在AI开源社区的盛誉——如今Qwen已经是全球领先的开源模型系列，根据最新数据，阿里通义已开源200余个模型，全球下载量超3亿次，千问衍生模型数超10万个，已超越此前的开源霸主Llama。如果说DeepSeek是一支精锐的小分队，快速在技术上冲锋；那么Qwen就是一个军团，对大模型布局更早，也更积极做生态，展现了更广的覆盖度和社区活力。某种程度上，Qwen也是大模型落地的产业风向标。一个典型的例子是，在DeepSeekR1发布后，很多企业和个人想私有化部署“满血版”DeepSeek（671B），单单硬件成本就要上百万元，落地成本很高。阿里Qwen家族提供了更多的模型尺寸和类别，能帮助产业界更快验证落地价值。用大白话来讲，开发者不用自己裁剪模型，而是拿来即用，继而快速落地。Qwen13B及以下的模型，可控性强，的确是如今AI应用领域最受欢迎的模型之一。DeepSeekR1成为开源历史上的锚点，也深深影响了大模型竞争的走向。不同于此前模型厂商沉迷于刷Benchmark、刷题，中国大厂们迎来必须要证明自己真正技术实力的周期。Qwen3的发布，就是这样一个时点。满血版成本为1/3个DeepSeekR1，性能更强大2024年9月，阿里云在云栖大会上发布了上一代模型Qwen2.5。Qwen2.5一次性开源了从0.5B至72B共6个尺寸的全系列模型，覆盖从端侧到云端的全场景需求，在代码等多个类别中，都能达到SOTA。所有模型均允许商业使用与二次开发，这也被开发者称为“真正开放的AI”。市场风传新一代的Qwen3会推出基于MoE架构，开源更多尺寸，成本能做到比DeepSeek更低——这些猜测都被一一证实。Qwen3一共开源了8个尺寸的模型，分别为：两款MoE（混合专家）模型的权重（指模型的决策偏好）：30B（300亿）、235B（2350亿）参数六款Dense（密集）模型：包括包括0.6B（6亿）、1.7B（17亿）、4B（40亿）、8B（80亿）、14B（140亿）、32B（320亿）每款模型均达到了同尺寸开源模型中的SOTA（最佳性能）。Qwen3延续了阿里开源的慷慨风格，依旧采用宽松的Apache2.0协议开源，首次支持119多种语言，全球开发者、研究机构和企业，都免费下载模型并商用。Qwen3的最大看点，一是成本大幅下降，同时性能还有大幅提高。在Qwen3的训练中，阿里投入了令人惊讶的成本。Qwen3基于36万亿token进行预训练，这是上一代模型Qwen2.5的两倍，在全球同等体量的顶尖模型中也能排到前列。据Qwen团队公开的数据，仅需4张H20即可部署Qwen3满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。成本降低，但性能反而更高了。Qwen的推理能力有非常显著的提升。在数学、代码生成和常识逻辑推理方面，Qwen3均超越先前的推理模型QwQ（思考模式）和Qwen2.5模型（非思考模式）。而在代码、数学、通用能力等基准测试中，Qwen3也能与目前的顶尖模型o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等顶尖模型。△Qwen3性能图来源：Qwen3 另外一个核心亮点，是Qwen模型对智能体（Agents）的全面适配。如果说，OpenAI的o1模型一脚踢开了推理模型的大门，DeepSeekR1的发布，让所有用户见识到了推理模型的魔力：模型有像人类一样的“思考链”，有思考顺序，不断验证是否正确，推演出认为合适的答案。但只有深度思考模式的话，弊端也很明显。哪怕询问简单的天气、今天穿什么，DeepSeek会来回地纠结，自我设问，不断验证，经历少则数十秒的过度思考——如果DeepSeek没有将模型的思考链展示给用户，几乎没有用户能够忍受延迟成这样的对话体验。阿里CEO吴泳铭曾在2024年9月的云栖大会表示：“AI最大想象力不在手机屏幕，而是接管数字世界，改变物理世界”。智能体是通往这种愿景的重要路径。所以，Qwen3做成混合推理模型是相当关键的：在单一模型内，能无缝切换思考模式（用于复杂逻辑推理、数学和编码）和非思考模式（用于高效的通用对话，比如询问天气、历史知识等简单信息搜索）。推理与非推理任务的融合能力，实际上是让模型：能够理解数字世界，更多强调的是非推理能力，如识别、检索、分类，能够操作数字世界，更多强调的是推理能力，模型能自主规划、决策、编程，典型应用如Manus。Qwen3的API可按需设置“思考预算”（即预期最大深度思考的tokens数量），进行不同程度的思考，确保在各种场景下都能达到最佳性能。在以前的机制中，用户需要手动开关“深度思考”模式，一次对话中可能只能专注一种模式；但Qwen3的新机制将这个选择交给模型——模型能自动识别任务场景、选择思考模式，减少了用户对模型模式的干预成本，也会带来更丝滑的产品体验。混合推理是目前比较难的技术方向，需要极其精细、创新的设计及训练，难度远超训练纯推理模型。模型要学习两种不同的输出分布，要做到两个模式融合，且基本不影响任何一种模式下的效果。热门模型中，现在只有Qwen3、Claude3.7以及Gemini2.5Flash可以做到较好的混合推理。混合推理会整体提高模型使用的性价比，既提升了智能水平，又整体降低了算力资源消耗。比如，Gemini-2.5-Flash，推理和非推理模式下的价格相差约6倍。而为了让所有人都能马上开发Agents，Qwen团队几乎是提供了保姆式的工具箱：Qwen3最近火爆的MCP协议，具备工具调用（FunctionCalling）能力，两者都是Agents的主要框架原生的Qwen-Agent框架，封装了工具调用模板和工具调用解析器API服务也同步上线，企业可以直接通过通过阿里云百炼调用。如果用装修来举例，这就像Qwen团队把房子建好、完成硬装，还给你提供了部分软装，开发者可以直接用上很多服务。这将大大降低编码复杂性，开发门槛进一步下降，比如很多手机及电脑Agent操作等任务，就可以高效实现。开源模型进入新一轮竞争周期在DeepSeekR1获得爆炸性声量，成为全球开源模型的标杆之后，模型发布不再是单纯的产品更新，而是代表公司战略的关键走向。Qwen3的发布正值DeepSeekR1后，开源社区的新一轮竞争已经开始：2025年4月，Meta旗下的Llama4在4月初正式发布，但因为效果不佳而遭诸多批评；而此前屡屡受挫的AI巨头Google，也借着Gemini2.5pro，在开源领域扳回一城。通用大模型层的能力仍在快速变迁中，很难有厂商能够一直保持领先。在这个时点上，大模型团队如何确定自己的发展主线，不只是个技术问题，更是对不同产品路线和商业判断的策略问题。在Qwen3的发布上，可以看出一种更务实的开源策略。比如，Qwen3本次提出的模型尺寸，就比Qwen2.5时的尺寸划分就更细致。在资源受限的设备（如移动端、边缘计算设备）上实现高效运行，Qwen3能同时保证一定的性能，满足轻量级推理、对话等需求。阿里仔细解释了各个模型的适用场景：最小参数模型（如0.6B及1.7B）：支持开发者用于speculativedecoding（推测性解码）作实验模型用，对科研很友好；4B模型：推荐在手机端侧应用8B模型：推荐在电脑或者汽车端侧应用14B模型：适合作落地应用，普通开发者有几张卡也都能玩转起来32B模型：开发者和企业最喜欢的模型尺寸，支持企业大规模部署商用而在旗舰模型上，Qwen3的模型规模和架构，也是一个更精炼，更容易落地应用的设计。以Qwen旗舰版模型235B（235亿参数）和DeepSeekR1满血版做直接对比：Qwen3235B采用中等规模(235B)与高效激活设计(22B激活，约9.4%)，只需4张H20GPU即可部署；DeepSeek-R1追求超大规模(671B)与稀疏激活(37B激活，约5.5%)，推荐16卡H20配置，约200万元。从部署成本看，Qwen3是满血版R1的25%-35%，模型部署成本大降六到七成。DeepSeekR1之后，如果说大模型领域达成了什么共识，那便是——重新将资源、人力投入到模型层的技术突破，让模型能力突破应用能力的上限。如今大模型领域，重新将目光转向模型能力的突破。从Qwen发布主题的变化，也能看出如今技术主线的变迁：Qwen2.5发布时，主题还是《扩展大型语言模型的边界》，而到了Qwen3，则是《思深，行速》，专注提高模型能力的应用性能，拉低落地门槛，而非单纯扩大参数规模。现在，通义千问Qwen在全球下载量超过3亿，在HuggingFace社区2024年全球模型下载量中，Qwen占比已经超30%。阿里云的模型开源策略，已经走出另一条更清晰的道路：真正成为应用的土壤。欢迎交流欢迎交流

押注具身智能，美的人形机器人落地提速：5月进工厂，下半年将入驻门店
作者｜黄楠编辑｜袁斯来近年来，传统家电行业发展走向瓶颈期，技术创新驱动力不足，其产品设计与功能形态已达高度成熟状态，销量浮动主要依靠存量市场的设备焕新或替换需求，新增用户规模停滞不前。在竞争白热化的行业红海中，头部企业探索创新型品类无疑是突破增长天花板的必然选择。其中，具备环境感知、自主决策与物理交互能力的具身智能，成为巨头打破产品迭代僵局、重构产品竞争力的关键方向。自2024年以来，具身智能热度持续攀升，包括美的、海尔、海信等在内，陆续发布了在人形机器人领域的动态。相较于创业公司，家电巨头坐拥资金、人才、场景三重优势，它们的加入也为具身赛道带来了更多变量与张力。如今，美的已成立人形机器人创新中心，并在不久前首次披露了其人形机器人样机，这款机器人可以完成握手、比心、跳舞、递水、打螺丝等动作，听懂语音指令并完成相应的操作。美的人形机器人样机36氪了解到，美的在具身智能领域的布局主要涵盖两大方向，人形机器人研发与家电机器人化创新。其中，人形机器人包括了机器人整机以及其核心零部件，如减速机、电机、传感器、控制器等自主研发。从形态上看，美的的人形机器人根据不同使用场景，分为类人形的轮足式机器人和双足式的全人形。面向工厂领域，美的与旗下库卡机器人联合研发了一款轮足式机器人，其底盘采用重型AGV技术，作业移动更稳定，可在工厂自动化产线中实现无缝集成。这款机器人瞄准几大应用场景，比如工厂设备运维、执行固定巡检任务，包括监测设备机油状态、消防设施安全性、工厂温湿度及噪音水平等；还有参与设备上下料、物料搬运等标准化作业流程。过去美的共建有六家灯塔工厂，主要依托工业机器人推动智能制造自动化进程。官方数据显示，智能制造使得劳动生产率已经提高了28%，降低14%单位成本，订单交付周期缩短50%。引入人形机器人后，美的计划进一步提升制造环节的柔性化与自动化水平。以打螺丝场景为例，当前人形机器人作业效率已基本与产线工人持平，通过差异化产品结构设计，将持续探索生产效率提升路径，推动工厂综合成本（TCO）优化。面向零售门店场景，预计下半年美的人形机器人将到门店端执行产品介绍、派发礼品、制作并递送咖啡等，为线下门店增强体验感并实现引流效果。此外，美的集团与库卡联合研发的类人形机器人将于今年5月进入美的旗下数智化工厂开工。美的人形机器人样机而在核心家电业务端，美的中央研究院人形机器人创新中心负责人奚伟指出，家电智能化、机器人化将是未来家电产业的一大趋势。当前行业发展面临双重瓶颈，一方面，传统家电聚焦性能参数的迭代创新空间日益收窄；另一方面，智能家居长期围绕IOT技术实现设备互联，却始终停留在“被动响应指令”的初级阶段，难以满足用户对主动服务的深层需求。“家电机器人化的本质，是通过引入智能化功能，将传统家电的被动服务转变为主动服务。”奚伟说。奚伟告诉36氪，当前家电机器人化的实现仍面临三大技术挑战：一是传感器的局限性，现有传感器类型与精度不足以构建完整的家庭场景感知网络；其次是边端算力与推理能力的不足，复杂决策逻辑需要依赖机器人大脑或大模型技术突破本地化计算瓶颈；此外还有机器人技术的场景适配问题，机械结构设计与运动控制能力尚未深度融入家电产品。针对上述痛点，美的也有系统性技术布局，比如在算法层已发布美言大模型，在智能体技术方面正在研发技术平台HomeAgent（美伴），实现自然语言处理与家庭场景决策的深度融合；算力基建方面，针对不同家庭场景以及对AI的需求，带来低算力、中算力、高算力差异化配置的系列化平台；接着是家电机器人化技术，推进多模态感知技术，以及更智能化、结构化、机器人化的相关设计，推出Homebots产品矩阵。据官方2月披露数据显示，美的机器人与自动化板块业务营收已突破300亿元。奚伟表示，美的计划先将具备基础具身智能的载体推向家庭场景，推动家电与机器人化技术融合，推出具身智能家电产品矩阵，如具身智能冰箱、具身智能烤箱、具身智能扫地机等。同时，基于未来家居生态的终极形态，在实现家电具身智能化的基础上，引入类人形或全人形机器人等新的智能载体，承担地面清洁、衣物洗涤、物品整理、餐食烹饪等多种日常家务任务。当这些人形机器人与具身智能家电协同工作时，将构建起一个高效、便捷、智能的未来家居生态系统。

出海企业如何构建“算力+数据+生态+合规”的四维护城河？
在全球AI竞赛加速的背景下，AI出海正成为越来越多企业的选择。从技术能力、产品到商业化路径，国内很多企业在全球已具备国际竞争力。然而，企业出海也会面临法律、文化壁垒等挑战。4月18日，36Kr、TiDB、GMICloud联合举办了“AI出海新格局：从走向全球到走进全球”高端闭门会。活动邀请了不同领域的出海企业进行了AI出海相关的行业观察和经验分享，对于当前的AI出海格局、机遇和挑战、基础设施、如何获得海外用户等方面进行了深入的探讨和分享。AI出海格局和机会嘉宾：盈动资本跨境基金合伙人罗威关键词：技术革新、本地化、语系套利当前全球AI出海的格局大致可以分为：北美、欧洲、东南亚。罗威认为，技术革新+本地化协同是当前出海企业必须面对的机会与挑战。如今技术本身已高度“平权”，同时随着算力的民主化，不同云服务商纷纷在当地布局，降低了技术门槛与成本。而本地化是最大的挑战之一，太多企业因忽视本地化而在出海过程中“被抄袭、被淘汰”。罗威建议企业不要吝于本地化投入，因其不是可选项，而是刚需。出海的机会在于“不同语系之间套利”。日韩用户付费能力与欧美相近，但竞争相对较小。欧美市场里验证成功的AI类应用，可以迅速本地化到日韩市场，这对于想快速形成收入、打造“现金牛”的创业者来说是很好的切入点。当前出海企业主要包括技术方案商、垂直场景服务商、基础设施提供商等，最终用户画像还未成型。罗威提醒，不要畏惧大公司所谓的“海外经验”，很多时候，创业者和大公司其实是站在同一起跑线的，甚至创业者更懂。这是创业者和中小团队的真实机会。全球AI应用爆发下的推理算力保障分享嘉宾：GMICloud亚太区总裁KingCui关键词：AI基础设施、GPU云、推理引擎、弹性扩容King观察到，去年起，AI应用进入高速增长阶段，这背后离不开基础模型3-6个月一次迭代升级和多模态模型对物理世界的理解、内容可控性等大幅提升。与此同时，训练需求逐步向推理迁移，而推理模型的运行成本也在持续下降，每年降幅超90%。King认为2025年有望成为真正的“AI元年”。当前，中国AI应用正在加速出海，并逐步进入规模化阶段。截止到2024年底数据，全球规模以上的AI应用有1890款，中国占356款，其中出海产品达143款，占比超过40%。这些出海应用几乎全部通过API调用大模型推理服务完成，很少进行预训练。从ROI角度看，这种方式性价比更高。在AI应用全球化爆发式增长的过程中，主要面临4大挑战：第一，需要在全球范围内很多地区提供的GPU服务。第二，能够基于“用户增长”的弹性需求和业务增长规划，提供弹性的算力服务。第三，AI应用企业需要具有高性价比的推理API来完成推理需求。第四，面对大规模用户在线流量，如何保证AI应用服务的稳定性。因此，AI应用出海必须选择具有覆盖全球数据中心部署能力、支持弹性扩缩容、系统在大规模用户涌入时能持续稳定，同时具有高性价比的底层支撑的GPU服务。为此，GMICloud除了提供具有高性能的GPU云服务外，还将套用自研的两个引擎去提高GPU云服务的稳定性和模型推理性能的优化。两个引擎即ClusterEngine和InferenceEngine。ClusterEngine是一个可以帮助企业做模型训练、定制化的专有云平台；InferenceEngine是一套帮助企业走向全球化应用的推理平台，有4个优势——全球范围内灵活的调度；零代码可视化部署；基于最新GPU部署，性价比更高；端到端全流程监控和服务的保障。值得注意的是，在性价比方面，King强调“单位性能下的成本比”。以英伟达官网H100、H200和B200运行DeepSeek-FP4为例，优化后的H200吞吐量是H100的6倍以上，而B200的吞吐量是H100的25倍，芯片越高端，整体推理成本更低。这也意味着，购买先进GPU服务是真正意义上的降本增效。AI原生应用的“三驾马车”嘉宾：TiDB联合创始人兼CTO黄东旭、TiDB亚太区副总裁AlexFan关键词：AI原生应用、数据库、集市式协作、智能体现在我们正在进入AIAgent时代。黄东旭重点分享了自己对于AI原生应用的思考。他认为，RAG已过时，Agentwithmemory是比基于RAG更加AI原生的产品形态。实现真正的AI原生应用，需要三大关键支柱：大模型：无论闭源还是开源，当前大模型能力已经足够完成多数日常任务；MCP（ModelContextProtocol）：连接大模型与外部能力的标准协议；数据库：常被忽视却至关重要的一环，当前的问题是传统数据库、数据湖等系统是为“人”而设计的，而不是为LLM设计的。如果大模型视角从零设计，黄东旭认为这样的数据库是：必须支持原始数据输入，以便大模型提供最个性化的服务；存储千人千面、各种各样的数据，并且能够与大模型高效交互；更好的访问接口。在这个过程中，SQL的价值再次被放大。他认为，与自然语言不同，SQL无幻觉、标准化、逻辑清晰，是连接大模型与真实世界最稳定的桥梁。无论是全文检索、向量检索还是结构化查询，最终都可以在一个SQL接口下完成。现在，Agent之间通过A2A协议来交互。黄东旭认为，未来Agent之间的通信不应通过低效的自然语言，而是通过共享上下文记忆。｜出海不是复制美国经验中国企业能否复制美国企业的全球化路径？Alex结合TiDB的出海经验给出结论：不能。过去美国企业的全球市场逻辑，是按照地域和行业划分，比如中国区、美国区、日本区，再细分金融、游戏、电商等，这种路径对今天的中国企业而言不再适用。原因有很多，包含文化、组织、供应链、技术模式的差异，更重要的是：今天的全球市场结构已发生深刻变化，尤其是ToB赛道，中国企业必须走出一条新的路径。在Alex看来，中国企业走向全球的关键思维模式是集市式的协作，他强调进入“全球协作”的集市中去，成为世界架构中的一部分。如何做好合规分享嘉宾：和平高伟绅联营办公室国际合伙人刘天峰关键词：合规策略、数据、知识产权当前背景下，如何应对不同国家和地区复杂多变的法律监管体系，是企业出海必须直面的关键挑战。刘天峰指出，从法律与合规的视角来看，AI业务可被划分为五个层级：芯片等硬件基础、数据存储、算力平台等基础设施、基础模型算法等核心技术、各类实际AI应用、直接接触使用AI产品的最终受众。处于不同的产业链位置，合规需求和风险点也各有侧重。出海过程需重点关注的法律领域包括但不限于：个人信息保护、消费者权益保障、网络与数据安全、劳动法、特定行业监管（医疗、金融、自动驾驶等）、科技伦理、反垄断法规、知识产权合规。特别是在数据使用方面，需明确是否已取得合法授权、如何处理个人数据；在知识产权方面，要考量模型训练中所使用的数据是否受版权保护。面对跨国运营中的法律挑战，刘天峰提出了一套系统性的合规管理策略，包括设立AI监管小组明确资源和责任、加强企业内部沟通识别潜在风险、识别应用地适用法规、制定内部AI政策形成统一操作规范、AI合规策略与ESG与数据战略结合、制定标准化条款模板、开展AI影响评估、组织员工培训等。各行业出海，各有打法在这次的AI出海浪潮中，已有部分企业取得显著成效。这些企业以AI产品为切入点，通过流量运营、开源社区等深入拓展市场，成功把握了此轮出海机遇。AI办公：占领流量入口嘉宾：像素绽放PixelBloom(AiPPT.com)联合创始人张磊关键词：AI办公、流量像素绽放PixelBloom成立于2018年，核心产品AiPPT.com通过“一句话一分钟一键生成PPT”模式，在12个月内实现1000万注册用户规模，目前用户数已超2000万。该公司的核心竞争力在于重构传统办公流程，瞄准全球价值4000亿人民币的15亿白领市场。比如主力产品AiPPT.cn中，95%的非专业用户群体，将原本需要专业设计的PPT制作简化为AI驱动的一站式服务。通过“破坏性创新”策略，团队将传统制作流程压缩为智能对话生成，并深度整合大模型技术实现自动排版、主题切换等功能。目前该产品已位列全球AI工具榜第二位，国内总榜第���位且为前十中唯一具备成熟商业化模式的产品。市场拓展方面，像素绽放PixelBloom整合资源，形成从流量入口占领到垂直场景渗透的完整商业闭环：ToC端打造全民化工具；ToB端，与豆包、智谱等头部平台建立合作，用后端能力占住流量市场；ToPartner、ToC端，深度嵌入钉钉政企版、荣耀手机等终端场景，覆盖8000万国央企职员。全球化布局作为该公司的2025年核心战略，当前AiPPT.cn（国内）/AiPPT.com（海外）已推出近20种语言版本，海外市场份额接近国内规模，未来将通过本土化运营与生态伙伴协同加速出海进程。3D大模型平台：Tripo如何构建创作者生态嘉宾：VAST公司CMOSienna关键词：3D大模型、垂类创作者社区、开源技术影响力VAST成⽴于2023年3⽉，是⼀家致⼒于通⽤3D大模型研发的AI公司。公司⽬标是通过打造⼤众级别的3D内容创作⼯具，建⽴3D的UGC内容平台。VAST的3D大模型平台Tripo通过多模态生成技术实现核心功能：基于文字或图像建模、垂类风格化生成、万物骨骼绑定、场景生成等。公司通过开源构建开发者生态，其TripoSR模型成为StabilityAI年度标杆项目。后续衍生出TripoSG/TripoSF等项目，成为AI3D创作生态不可缺少的组成部分。运营层面聚焦垂类社区孵化，比如2023年12月社区制作的融合游戏tripogo吸引了10万+海外用户。非常重要的经验是服务好社区，让社区做更好的东西，生态自然而然就会生长起来。AI搜索：差异化打法冲击Bing市场嘉宾：博查AI搜索联合创始人&CTO翁柔莹关键词：AI搜索、大模型重构、API用户搜索的内容需求发生了改变，而大模型需要借助外部的实时搜索补齐知识盲区。博查AI构建百亿级多源索引库，覆盖抖音、小红书等内容孤岛，并基于大模型重构搜索流程：通过混合数据库实现向量化与关键词召回，通过谷歌EAT权重、混合打分和语义排序模型进行二次精排，最终输出50条精准结果至大模型。整套召回逻辑在第二阶段与大模型结合，扩展至多模态信息处理。博查AI对外提供服务的方式，一是API，包括WebSearchAPI和AgentsearchAPI；二是模型插件，扣子、钉钉上都可用插件方式快速搭建智能体。博查AI推出了国际品牌LangSearch进军全球市场。其发布的LangSearchAPI目前是全球首个Multi-Agent架构的智能体搜索，日调用次数超过3000万次，月营收在2月份突破百万美元。目前通过新加坡节点辐射英文市场，后续会增设3个节点支持海外竞争。LangSearch当前对海外社区免费开放，以此冲击微软Bing市场份额。翁柔莹表示，与Bing相比，LangSearch的核心优势包括支持海量数据处理和高并发；丰富的国内生态资源；利用大模型实现了每日百万条新增数据的一站式轻量化处理，大幅提升了内容过滤和抽取效率等。如何突破内卷嘉宾：腾飞资本管理合伙人、中关村数智人工智能产业联盟智能体专委会副主任、北邮校友企业家协会创始秘书长杨鹏关键词：可持续出海中国AI企业如何突破内卷、选择出海市场，并找到可持续发展路径？分享了多个关键观点。杨鹏分享道，当前国内ToC市场同质化严重、ToB支付意愿弱、整体盈利能力下滑，企业出海更多是一种不得已的选择。技术、产品设计和资本是成功出海的三大支撑，但核心还是要通过深耕场景获取可持续的竞争力。出海要深入理解所在行业和本地市场，建立垂直场景的Know-how，从而形成差异化和护城河。他认为，全球市场，特别是中东、日本等地，在资金和产业需求方面存在巨大机会。中国企业应依托这些优势，但不能仅依靠轻量级应用或同质化产品，而要聚焦技术深度与行业垂直场景。当下比如图像生成、视频生成、AIPPT等热门大模型典型应用已近红海，真正的蓝海需具备行业门槛的场景化应用，如工业场景，如垂类的具身智能机器人等。此外，他以DeepSeek为例，说明真正的创新往往出现在主流视野之外。DeepSeek未融资、靠内部资金、依托技术积累取得突破，证明中国企业仍有机会在全球大模型领域占据一席之地。

在上海车展，奔驰、宝马发起反击战
在上海车展，“BBA”们重新杀回消费者视野。这是一个产品力稀缺的时代，凭借领先的智能驾驶、智能座舱进展，自主品牌销量快速上涨，2024年市占率已经达到60%。无论是销量还是声量，自主品牌似乎都已经占据上风。2025年一季度，中国L2级及以上辅助驾驶在新能源汽车中的搭载率已经超过60%，这在全球范围内都是相当领先的数字。其中，支持全场景领航的L2+级别的高阶辅助驾驶，更是走在全行业的前列。但由智能驾驶引发的等一系列事故风险，开始引发了消费者的顾虑：「新」技术固然具备十足的消费吸引力，但这些一年一改款的「新」品牌与「新」车，真的靠谱吗？上海车展前夕，工信部发布了有关辅助驾驶的一则通知，要求车企必须充分开展组合驾驶辅助测试验证，明确系统功能边界和安全响应措施，不得进行夸大和虚假宣传。动力电池的最新法规也在车展前夕正式落地，技术要求已由之前的着火、爆炸前五分钟提供报警，调整为不起火、不爆炸。从政策到消费者，质量与安全成为了新的关注点。于是，在过去百年持续强调「质量」与「安全」的传统豪华品牌，重新进入行业视野。相比国内18个月的整车开发周期，如今以奔驰、宝马等传统豪华为代表的“BBA”们，开发一辆新车仍然长达3-5年，这便造成了传统豪华品牌在智能化上暂时“落后”的局面。不过，在这届上海车展，“BBA”们终于发起反击战，除了快速追平自主品牌的智能化表现外，传统豪华品牌还拿出了新的杀手锏。奔驰：智能化已追平，变速箱是秘籍车展上，奔驰推出了一系列新车，包括全新的AMGGT63，MPV系列的VisionV概念车等。但最值得关注的还是今年内将上市交付的纯电CLA长轴距版，这是奔驰迄今为止「最智能」的一款产品。与国内头部智驾供应商Momenta合作，奔驰在纯电CLA上推出了基于端到端技术路线的高阶智驾功能，借助摄像头与毫米波雷达，实现了从车位到车位，涵盖掉头、环岛通行、上下匝道等复杂路况的全场景辅助驾驶功能。另一方面，纯电CLA首发搭载了奔驰自研的MB.OS操作系统。与过去功能有限、中文对话困难的奔驰车机相比，新一代操作系统应用了中国本土供应商的语音识别能力，以及来自字节跳动的豆包AI大模型，可以实现更加通畅、丰富的中文使用体验。但纯电CLA上更值得关注的，是奔驰对纯电汽车续航里程与电耗的控制。先来看行业中处于领先地位的竞品数据：华为鸿蒙智行旗下，同为B级纯电轿跑车的智界S7，CLTC续航里程为855公里，其采用了容量为100kWh的三元锂电池。行业电耗翘楚特斯拉，也有一款纯电B级轿跑车Model3，其四驱长续航版，车重1.8吨，百公里电耗为12.5kWh。而奔驰的纯电CLA，在85kWh的三元锂电池上，实现了CLTC工况下866公里的续航成绩。并且在车重超过2.1吨的情况下，做到了百公里电耗仅需10.9kWh。奔驰的秘籍是变速箱。据官方表述，纯电CLA搭载了一个两档变速箱，支持11:1与5:1的传动比切换。这套变速箱，帮助奔驰减少了至少15kWh动力电池的使用，对应到成本上，则节省了约1万元。从事变速箱的研发人士告诉36氪，这类变速箱本身已不存在绝对的技术壁垒，国内新能源车企也能购买到相同的产品，“这种两档变速箱，国内本土生产的话，成本也就三四千块钱。奔驰用的是进口的，成本会更高些”。甚至到2019年左右，主流的变速箱供应商，其实都已经推出了成熟的产品。但截至目前，搭载的车型仍然只有极少数。“电动越野车上使用的变速箱功能比较单一，整体操作都比较容易。最难的还是CLA这种能耗型的变速箱，需要联合研发测试的部分会非常多”，“除了基础的传动比切变，CLA还能实现后桥断开结构，这一切能在这个价位的车上实现量产，行业里认为这是非常具有突破性的”，一位资深行业人士向36氪表示。多速变速箱加入后，整车传动结构都需要重新设计与调校，还要用一套更加复杂的软件来保证换档间隙车辆的平稳运行，同时，整车的标定工程也会更加复杂。“想要把变速箱用好，至少要3年甚至更长时间的研发与测试验证，这一定是个需要时间的工程”，有车企研发向36氪表示。对未曾踏足变速箱研发与使用，并且追求缩减车辆研发周期的新车企而言，这无疑是个艰难的挑战。但对奔驰而言，这正好是强项。作为一家在燃油车时代成长起来的豪华品牌，奔驰擅长这样的系统性工程。并且这只是一个开始，CLA作为奔驰MMA平台的首款作品，更多的作用是向外界展示奔驰最新的电动化技术。在后续的新车型中，奔驰也许还会呈现迭代进步后的更加表现。燃油车时代的“老”技术，帮助奔驰在电动化时代，获得了新的技术话语权。宝马：座舱有亮点，驾控技术仍是核心与迫切在智能驾驶上取得进展的奔驰、奥迪不同，宝马智能化的目光，瞄向了座舱。今年3月，宝马便官宣将与阿里巴巴展开合作，中国市场的宝马新世代车型，将应用阿里通义大模型。与本土供应商合作，让宝马快速追平了中国市场AI大模型上车的进度。当然，宝马也为这套新座舱系统注入了全新的技术，比如屏幕。如今无论燃油车还是新能源车，大屏已然成为标配。用大屏代替中控装饰的做法，让汽车产品间的设计差异越来越小。宝马的新座舱，采用了两块全新的“屏幕设计”。其一是挡风玻璃底部，用长度超1米、尺寸超40英寸的视域投影屏，代替了仪表盘；其二是往主驾驶位倾斜17.5°的异形中控屏幕。投影仪表盘更符合人类开车视觉的“锥向”结构，向主驾倾斜的屏幕更方便驾驶员操作，宝马的智能化策略依然服务于品牌的驾驶内核。而新世代车型，更是坚持以驾控为产品重心。车展前夕，宝马的新世代概念车进行了一场54°的极限爬坡挑战。新世代概念车搭载的是一套分布式的四电机系统，最大可输出18000牛米的轮边扭矩。主动空气动力学系统，能够提供最大1.2吨的下压力。基于新世代系列全新的电子电气架构，宝马开发了一套动力+底盘融合的驾控大脑，整车动力与底盘系统的运算速度提升10倍，信号传输延迟被缩短至5毫秒。之所以能完成如此极限的爬坡挑战，原因便是位于概念车上的12组传感器可以在0.02秒内，完成地面坡度扫描，同步加大空气动力学组件的下压力，以及悬挂系统的阻尼系数。“就算拥有同样的硬件配置，国内品牌短期也很难调出宝马这样的效果”，有行业人士向36氪表示。此外，通过宝马工程师的调校，这套系统可以让后轮在高速过弯时产生最大8°的反向偏转。简单理解，车辆能够以更高的速度过弯而不倾翻，整车的性能与稳定性都有质的提升。有行业人士告诉36氪，这基本是F1赛车才会用到的技术，对硬软件的极限性能要求都特别高，“如果宝马能把这套东西量产，那真的是再次突破驾驶的极限了”。在行业热衷于让驾驶变得智能的时代背景下，宝马选择了使用智能技术去提升驾驶体验。在国内品牌追逐马力魔法时，宝马深谙自身优势其实在于精细化的调校与控制。在上海车展的聚光灯下，奔驰的变速箱技术、宝马的驾控革新，无一不在提醒消费者：百年品牌仍然具备难以替代的优势。但距离用户更近、迭代速度更快的自主品牌，的确具备产品力与性价比的大幅优势。自主品牌的突围战不会停止，豪华品牌的反击战刚刚开始。这场竞争最终，也许会指向同一个方向：真正的豪华车，既需要智能化带来的锋芒，也需要质量与工程体系带来的可靠。

为奇瑞等头部车厂供货， 浙江先进材料公司拿下A轮数千万融资 | 36氪首发
文|林晴晴编辑|袁斯来36氪获悉，先进材料及胶粘技术研发商「艾华新材」近日完成数千万元人民币A轮融资，新辉资本担任长期独家财务顾问，本轮融资由浙创投领投，容亿资本和平湖金控跟投，资金将主要用于产品研发与市场拓展。「艾华新材」成立于2019年，位于浙江嘉兴，专注于先进材料和胶粘技术的研发与生产，核心产品围绕降噪、阻燃、密封、绝缘等先进材料技术，广泛应用于汽车、家电、新能源电池、太阳能、储能及电子领域。随着新能源汽车、家电、建材等行业的快速发展，高性能材料的需求持续增长。传统沥青材料在新能源汽车领域因环保性能差、重量重、施工不便等问题，逐渐被新型材料取代。此前，国内汽车NVH行业较为分散，缺乏头部企业，高端市场长期被3M、汉高垄断。基于此，「艾华新材」团队初期从新能源汽车领域起步，逐步拓展至家电、建材、轨道交通等多个行业。「艾华新材」创始人徐平介绍，“客户对产品的需求不断变化，主要集中在轻量化、自动化解决方案以及降本增效等方面。”因此，「艾华新材」研发的产品包括阻尼材料、增强材料、堵孔材料、吸音棉等，针对解决降低车辆行驶过程中的噪声和震动等问题，提升驾驶舒适性。例如，其阻尼片和补强片可贴在车门、车顶、底盘等部位，通过分子间的运动将振动转化为热能，实现降噪效果。此外，公司还为家电行业提供环保阻尼材料和高效静音阻燃棉，提高家电产品的静音效果，满足客户对环保和高性能的需求。随着新能源汽车渗透率突破30%，传统沥青基材料的缺陷加速暴露。值得一提的是，36氪了解到，「艾华新材」通过自主开发的用于新能源汽车减震降噪的改性丁基橡胶复合阻尼材料及其制备方法，其材料密度较传统产品降低40%，单台车减重达8kg，施工效率提升3倍以上。经验证，该材料在-40℃~150℃全温域环境下损耗因子稳定保持0.35，远超国标0.25的技术门槛。其制品已打入全球14家新能源头部主机厂供应链体系，实现批量供货。除汽车领域，「艾华新材」为头部家电企业的定点研制了高性能树脂阻尼片。它通过局部加固提升结构刚度，优化运行稳定性与安全性。且耐腐蚀性强，不腐蚀污染接触面与介质，还超长耐磨，有自动补偿能力，能稳定发挥性能。徐平告诉36氪，在新能源电池领域，「艾华新材」的阻燃隔热产品具有超强绝缘、隔热、密封等特性，能在1200℃的高温下灼烧10分钟，为电池提供安全保障。这些产品已通过多个头部客户的测试，在电池热管理、电池组壁粘结、电池芯绝缘等方面具有应用潜力。此外，公司正拓展建材、光伏、风电、公共交通运输等领域的应用场景，提供管道用高效静音降噪方案、阻燃抑烟水性涂料等产品。目前，「艾华新材」已成为多家知名汽车等多家汽车主机厂的一级供应商，在家电领域与老板电器等客户展开深度合作，产品应用于高端家装市场。公司正布局海外市场，特别是在东南亚地区。“汽车行业对供应商的要求越来越高，不仅需要提供高性能的材料，还需具备整体解决方案的能力，包括自动化设备的研发和应用。”徐平透露，公司正在开发对标核电级防护标准的新材料，计划2025年切入特种装备市场。目前研发团队博士占比达30%，并与多所知名高校共建联合实验室，持有的16项核心专利覆盖阻尼降噪、阻燃隔热、密封绝缘三大技术方向。今年年内，「艾华新材」计划完成A+轮融资，进一步引入汽车及智能科技领域的头部产业投资方。团队方面，「艾华新材」创始团队由在全球500强材料企业任职的行业资深技术与管理专家主导，并有高校教授、研究员参与。

让一部分人更快掌握投资先机，36氪「企业全情报」焕新升级！
太难了，中国的2.2亿股民实在是太难了！每天被海量的真假信息追着跑，在好几个APP、论坛、网站之间来回切换，又是看专家观点，又是啃专业研报，手指快划断了，眼睛也熬费了，关键信息还是说漏就漏，想从这堆信息里理出头绪？简直比登天还难！不是我不明白，实在是市场变化快！昨天的热点还没研究明白，今天又冒出一堆新消息，明天会咋样更是难以预测！稍微不留神，第二天开盘就是几个跌停板砸下来，辛苦攒的钱一下子就打水漂了。“就盼着能有个神器，能帮我理清信息，看穿股市！”想股民所想！36氪联合拥有17年深厚大数据技术沉淀的红麦聚信全新升级的“企业全情报”小程序，帮助股民快速获取市场上有价值的信息：舆情事件实时捕捉：第一时间发现市场上的风吹草动。事件影响力判别：精准判断舆情事件对市场和个股的影响程度。舆情传播渠道追踪：清楚掌握舆情是从哪些渠道传播开来的。更值得一提的是，36氪“企业全情报”小程序打破高门槛，让股民们轻松享受到专业级别的舆情数据服务。一直以来，这一类B端舆情服务都是大公司的战略部门或者是头部咨询机构的专属，一套系统购买下来动不动就是几十万起步，如果是定制版还会涉及到私有化部署、多源数据整合之类的复杂操作，根本不是普通投资者能够接触到的。“企业全情报”把原本高不可攀的B端服务，变成散户也能用得起、看得懂的实用工具。不用花大价钱，就能享受专业机构级别的信息服务，以后炒股再也不用当“信息难民”了！一、社交平台信息真伪难辨？36氪“企业全情报”精准识别36氪“企业全情报”的老用户最近打开小程序，会发现小程序更新了“舆情事件实时捕捉”“事件影响力判别”“舆情传播渠道追踪”三大实用模式。只要网上有关于某家上市公司的任何消息，不管是微博热搜上的热门话题、股吧里的热烈讨论，还是新闻报道里的深度分析，36氪“企业全情报”都会通过融合的文心一言、豆包、Kimi、DeepSeek等行业领先的大模型，快速抓取并及时处理。不仅能第一时间在出现舆情信息时，自动标识“显著负面”等关键属性，还能运用经过上亿数据验证的算法，对个股舆情影响力进行精准排名。还会以超直观的可视化图表呈现结果，让普通投资者一眼就能看清舆情全貌，比别人更快掌握全网舆情倾向，享受原本只有机构才能拥有的舆情数据服务。二、传统工具资讯滞后？36氪“企业全情报”一站式解决以往，股民们需要在多个网站、APP之间来回切换，耗费大量时间和精力去收集和整理信息，效率低下不说，还特别容易遗漏重要内容。而此次全面焕新的“企业全情报”直接为投资者提供了一个一站式的信息解决方案。打开企业详情页，舆情板块会实时更新订阅公司的消息大事件，无论是正面的战略合作，还是负面的负面传闻，都能第一时间掌握。专家观点板块则汇聚了众多专业人士的分析和预测，通过自然语言处理技术提炼出关键结论，以简洁明了的方式展示出来。股民们不用再翻遍各种研报却拼凑不齐信息：通过升级后的36氪“企业全情报”，结合舆情和专家观点，便能准确地把握股价的未来走势，让投资快人一步。三、机构研报晦涩难懂？36氪“企业全情报”智能提炼我们都知道，普通投资者在决策过程中，常常会参考专家和KOL的观点。然而，这些观点分散在各个平台，想要全面收集、整理并消化并非易事。36氪“企业全情报”想投资者之所想，在本次升级中，将分散在各个平台的专家、KOL观点一网打尽。运用先进的自然语言处理技术，快速提炼出专家观点的核心内容，并标注看涨、看跌、中性等评级。比如零售行业龙头企业永辉超市，在小程序聚合的专业观点中，看好比例高达100%。其中，广发证券基于永辉超市在业态调改上的深度与广度，给予了“买入”的积极评级，为投资者提供了极具参考价值的决策依据。36氪“企业全情报”依托红麦聚信在舆情大数据领域多年的技术积累与服务经验，为投资者提供了深度的舆情分析和价值挖掘服务，而这离不开智能分析引擎的强大支持。作为国内领先的舆情大数据服务商，红麦聚信数据网络涵盖新闻媒体、社交媒体、财经论坛、行业报告等各类渠道。其智能分析引擎对海量数据进行深度挖掘和分析，从研判行业发展趋势、挖掘潜力企业价值、评估重大舆情事件的影响，到剖析股价走势与舆情因素的潜在关联，为投资者提供全方位、多层次的深度洞察。“企业全情报”的全面升级，是36氪向AI资讯领域全面进军的重要里程碑。通过与红麦聚信的强强联合，双方不仅打造了降本增效的智能化运营体系，更以AI驱动实现了信息服务的质效双升。正如36氪“让一部分人先看到未来”的使命，“企业全情报”正帮助投资者在复杂多变的市场环境中建立新的“护城河”，让一部分人更快掌握投资先机。当数据洪流与AI大脑深度融合，普通投资者也能拥有媲美专业机构的决策能力，这或许就是未来金融科技发展的最佳注脚。更多企业信息，欢迎订阅「36氪企业全情报」小程序。

央行：一季度全国新发放商业性个人住房贷款加权平均利率为3.11%
36氪获悉，央行数据显示，2025年第一季度全国新发放商业性个人住房贷款加权平均利率为3.11%。

机构：关税政策不确定性将拖累西班牙经济增长
根据PantheonMacroeconomics分析师梅兰妮·德博诺发布的客户报告，受关税政策不确定性影响，西班牙在年内剩余时间的经济增长可能显著放缓。官方数据显示，欧元区第四大经济体一季度GDP增长0.6%，较去年年末稍有放缓，但仍领先其他主要欧元区经济体。潘西恩宏观预计，西班牙GDP增速将在第二季度放缓至0.4%，全年剩余时间将进一步降至0.2%。（新浪财经）

川百（天津）餐饮管理有限公司完成4800万元Pre-A融资
36氪获悉，近日，川百（天津）餐饮管理有限公司完成4800万元Pre-A融资。本轮融资将用于其旗下品牌“川味百味鱼”“川百道乡”的规模扩张，以及餐饮产品的供应链整合。据了解，此公司一家专注于餐饮品牌孵化与运营的现代化企业，目前孵化的品牌已有数十个。

亚马逊将在产品标价旁显示美国关税产生的额外成本
媒体援引一位知情人士的话报道称，亚马逊将“很快”对每种产品展示美国关税造成的额外成本。其网站将在产品总标价旁显示其中有多少成本来自于关税。（新浪财经）

农业银行：一季度净利润719.31亿元，同比增加2.20%
36氪获悉，农业银行公告，第一季度实现营收1866.74亿元，同比增长0.35%；净利润719.31亿元，同比增长2.20%。

中旗新材：拟1亿元-1.5亿元回购公司股份
36氪获悉，中旗新材公告，公司拟使用自有资金及股票回购专项贷款以集中竞价交易方式回购公司股份，回购股份后续用于员工持股计划或股权激励。本次回购金额不低于1亿元且不超过1.5亿元，回购价格不超过71.805元/股。

上海壹家亦家商业管理服务有限公司完成5000万元A轮融资
36氪获悉，近日，上海壹家亦家商业管理服务有限公司完成5000万元A轮融资。本轮融资将用于数字化系统升级、供应链体系优化及新一线城市市场拓展。据了解，上海壹家亦家商业管理服务有限公司主要业务为存量资产运营服务商，主要通过“C2B2C+产业直连”模式盘活闲置房产，目前在全国12个城市管理超4600间房源。

报告显示：2024年欧洲资管规模增至25万亿美元，增速落后其他地区
波士顿咨询集团（BCG）最新报告显示，2024年欧洲资产管理规模（AuM）达到25万亿美元，同比增长7%，但增速落后于其他地区的强劲增长。全球范围内，资产管理规模创下128万亿美元的历史新高，同比增长12%，除欧洲外，所有地区均实现两位数的较低增幅增长，并受益于资本市场的强劲表现。（新浪财经）

士兰微：第一季度净利润1.49亿元，同比扭亏为盈
36氪获悉，士兰微公告，第一季度实现营收29.99亿元，同比增长21.70%；净利润1.49亿元，同比扭亏为盈。

拓荆科技：第一季度净亏损1.47亿元
36氪获悉，拓荆科技公告，第一季度实现营收7.09亿元，同比增长50.22%；净亏损1.47亿元。

多数经济学家预测泰国央行本周三将降息25基点至1.75%
机构调查的10位经济学家中，有9位预计泰国央行将于本周三将政策利率下调25个基点至1.75%。野村证券经济学家在一份报告中指出，全球贸易紧张局势加剧导致泰国经济增长前景恶化，这表明政策制定者将倾向于放宽政策。（新浪财经）

雷迪克：公司未开展机器人相关业务，不存在行星滚柱丝杠相关产品
36氪获悉，雷迪克发布异动公告，公司股票连续三个交易日收盘价格涨幅偏离值累计达35.75%，属于股票交易异常波动情形。截至本公告日，公司未开展任何机器人相关业务，不存在行星滚柱丝杠相关产品。誊展精密收购事项的审计和评估工作仍在进行中，尚未签署正式的收购协议，该事项尚存在不确定性，敬请广大投资者注意投资风险，理性投资。

美团-W逆市获南向资金净买入12.52亿港元
南向资金今日净卖出64.24亿港元。盈富基金、恒生中国企业、腾讯控股分别遭净卖出36.89亿港元、12.52亿港元、9.78亿港元；美团-W逆市获净买入12.52亿港元。（第一财经）

招商银行：第一季度净利润372.86亿元，同比下降2.08%
36氪获悉，招商银行公告，第一季度实现营收837.51亿元，同比下降3.09%；净利润372.86亿元，同比下降2.08%。

巨量星图联合京东营销云发布全链路种草产品“京魔方”
36氪获悉，近期，巨量星图联合京东营销云发布全链路种草产品“京魔方”。据介绍，京魔方以达人内容为原点，通过对抖音及京东平台种草转化效果进行全链路洞察，支持全品类15天/30天多周期归因，帮助品牌更好地洞悉用户决策拐点，锁定长效价值。该产品同时提供双模式灵活下单和资金池一站式管理，满足品牌更便捷、更简易的执行需求，提升运营效率。

美国航空终止与捷蓝航空谈判，并就联盟瓦解提起诉讼
美国航空公司副董事长史蒂夫·约翰逊（SteveJohnson）当地时间4月28日在员工信中称，美国航空公司已经结束了与捷蓝航空公司的合作谈判，并就东北联盟（NEA）解体提起诉讼，要求赔偿损失。美国航空一直在与捷蓝航空商谈建立新的合作伙伴关系，旨在加强其网络和忠诚度计划，在2023年5月美国法院裁定东北联盟违反联邦反垄断法后，东北联盟解体。（界面）

中国银行：第一季度净利润543.64亿元，同比下降2.9%
36氪获悉，中国银行在港交所公告，第一季度实现营收1649.11亿元，同比增长2.41%；净利润543.64亿元，同比下降2.9%。

中国中车：第一季度净利润30.53亿元，同比增长202.79%
36氪获悉，中国中车公告，第一季度实现营收486.71亿元，同比增长51.23%；净利润30.53亿元，同比增长202.79%。

央行内部通报券商洗钱风险及反洗钱履职典型问题，关注综合账户服务、大宗交易等六类业务风险
从业内获悉，中国人民银行反洗钱局近期内部通报了证券公司洗钱风险及反洗钱履职典型问题，并要求各法人证券、期货、基金业金融机构组织开展自查工作。据了解，央行通报的券商洗钱风险涵盖外部威胁、客户风险和业务风险三大类。其中，业务风险聚焦券商的综合账户服务及单客户多银行业务、新三板协议转让和主板大宗交易、投资银行、两融、转托管、场外衍生品六类业务。（中证报）

贵州茅台：第一季度营收506.01亿元，同比增长10.54%
36氪获悉，贵州茅台公告，第一季度营收506.01亿元，同比增长10.54%；净利润268.47亿元，同比增长11.56%。