Qwen2.5 本地部署的实战教程
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DeepSeek 2.5本地部署的实战教程
本文主要介绍了DeepSeek2.5本地部署的实战教程，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。文章目录1.介绍2.配置环境2.1安装虚拟环境2.2安装依赖库2.3下载模型文件3.运行DeepSeek2.53.1简单测试3.2启动API服务

AIGC实战之如何构建出更好的大模型RAG系统
本文介绍了如何构建出更好的大模型RAG系统，希望能对学习大语言模型和RAG的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.S1初级RAG3.S2高级RAG3.1模型测3.2策略测3.3模型微调测4.S3超级RAG5.本书作者6.内容简介7.购买链接

详解大模型多轮对话的数据组织形式
本文主要介绍了详解大模型多轮对话的数据组织形式，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.LLaMAFactory适配的多轮对话数据形式3.SWIFT适配的多轮对话数据形式

调用Claude 3.5 API的实战代码
本文主要介绍了调用Claude3.5API的实战代码，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.实战代码

windows系统huggingface连接不上的解决方案
本文主要介绍了windows系统huggingface连接不上的解决方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.解决方案2.1解决方案一2.2解决方案二

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案
本文主要介绍了Langchain-Chatchat本地部署的解决方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.配置环境2.1安装虚拟环境2.2安装依赖库3.启动xinference4.启动Langchain-Chatchat

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程
本文主要介绍了基于华为昇腾910B和LLaMAFactory多卡微调的实战教程，希望对使用大语言模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.配置环境2.1安装虚拟环境2.2安装依赖库2.3模型选型与下载2.4配置多卡环境3.运行代码3.1构建训练数据3.2修改配置文件3.3继续预训练(CPT)3.4SFT

编程“奥斯卡”落幕，百度之星决赛中学生疯狂收割大奖！
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。8月18日，被称为“技术界奥斯卡”的2024百度之星程序设计大赛（以下简称“百度之星”）落下帷幕。

《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！
本文主要介绍了大模型优质书籍《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.书籍推荐2.1内容简介2.2本书作者2.3专家推荐2.4读者对象2.5本书目录3.购买链接

预训练PDF数据格式转换
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预训练网页数据爬取与预处理
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优质书籍推荐：《码农职场：IT 人求职就业手册》——保姆级面试指南
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LLaMA Factory添加新模型template的实战解析
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大模型微调部署实战及类GPT工具的高效使用
本文主要介绍了专栏《大模型微调部署实战及类GPT工具的高效使用》的核心内容，希望对使用大语言模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.专栏亮点3.你的收获4.详细目录

github连接不上的解决方案(持续更新)
本文主要介绍github连接不上的解决方案(持续更新)，希望对使用github的同学们有所帮助。文章目录1.背景2.解决方案

使用工作流产生高质量翻译内容的实战教程
本文主要介绍了使用工作流产生高质量翻译内容的实战教程，希望对使用大语言模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.思路分析3.实战教程

探寻大模型回答9.9和9.11犯错的根本原因
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通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）
本文主要介绍了通过命令行工作流提升工作效率的实战教程，希望对使用大语言模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.配置环境2.1可选步骤一2.2步骤二2.3步骤三3.实战案例

AI绘画Midjourney从入门到实战应用
本文主要介绍了AI绘画Midjourney从入门到实战应用，希望能学习AIGC的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.《Midjourney从入门到实战应用》3.购买链接