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本文就带你玩转DeepSeek与办公软件的完美结合，让枯燥的文档工作变得轻松又有趣。文章目录1.前言2.实战教程2.1下载OfficeAI助手2.2配置2.3接入DeepSeek2.3.1使用APIKEY2.3.2私有化模型2.3.2.1接入私有化部署的DeepSeek2.3.2.2安装OfficeAIServer(本地服务器)3.开启智能办公
零基础玩转 DeepSeek API实战教程
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DeepSeek R1最强平替模型的实战教程
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DeepSeek提示词实战教程（持续更新）
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DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程
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AI人工智能 - 4种革新性AI Agent工作流设计模式全解析
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2024：人工智能大模型的璀璨年代
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基于RAG构建Text2SQL的实战教程
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机器学习西瓜书习题参考
作为人工智能领域（AI）中文教材扛鼎之作，南京大学周志华教授所著的《机器学习》帮助无数AI从业者理清了机器学习的基本原理。在书中，周志华解释机器学习基本术语和问题时，贯穿全书用西瓜进行比喻讲解，因此该书也被读者们昵称为“西瓜书”。接下来我将详细介绍这本书的内容，文末会附上购买链接。叶翰嘉南京大学人工智能学院副教授、博士生导师。从事机器学习领域研究工作，入选全国高校计算机专业优秀教师奖励计划，获中国计算机学会优秀博士学位论文奖等荣誉。詹德川南京大学人工智能学院教授、博士生导师，南京大学科研院副院长。
详解大模型多轮对话的输入和输出token序列
本文主要介绍了大模型多轮对话的输入和输出token序列，希望对使用大语言模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.内容详解和代码验证
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使用langchain和大模型API提取QA的实战教程
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超全！一文详解大型语言模型的11种微调方法
本文从背景、来源、技术路线及性能等方面综述了11种在模型参数调优阶段进行的方法，其中前缀调优、提示调优和P-Tuningv2属于引入特定参数来减少算力消耗、提升训练速度；基于LoRA的各种方法的基本思想是添加新的旁路，对特定任务或特定数据进行微调。开源社区HuggingFace将这11种方法归纳为高效参数调优方法（Parameter-EfficientFine-Tuning，PEFT）。PEFT方法能够在不微调所有模型参数的情况下，有效地让预训练语言模型适应各种下游应用。
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