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本文主要介绍了RAG测评实战代码（更新版），希望对使用RAG的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.方案介绍3.实战代码3.1代码一3.2代码二
Deepseek+Cherry Studio搭建本地知识库
本文详细介绍了如何注册华为硅基流动平台（含14元赠金和2000万token配额），创建API密钥，并安装CherryStudio进行AI模型调用。具体步骤包括：1）在CherryStudio中配置硅基流动API连接；2）添加DeepSeek等大模型；3）构建本地知识库（支持PDF/Word等格式）；4）实现基于知识库的智能问答。作者对比测试发现，硅基平台模型效果远优于本地1.5B小模型，推荐该方案。文末推荐了《Python大模型应用开发》实战书籍。
AI 智能体的定义与演进
当我们探讨人工智能（AI）的表现形式时，我们发现简单的对话交互只是冰山一角。AI的终极形态应该是AI智能体（AIAgents），这些智能体能够自主地在后台为我们执行实际工作。一个AI智能体越成熟，意味着它在完成工作的过程中越不需要人类的干预。它可以将自己生成的结果再次作为输入，进行持续的迭代和优化，就像Linux系统中代表后台进程的“&”符号一样。
AIGC智能编程：大模型代码助手巧学巧用
我们正处在一个由人工智能驱动的深刻变革时代，其中，大语言模型技术的飞速发展正以前所未有的方式重塑着软件开发的全貌。传统的编程范式，即开发者逐行编写、调试和优化代码的模式，正被一种更加高效、智能的人机协作模式所取代。从自动生成代码片段、重构复杂逻辑，到智能添加注释和辅助代码审查，AI正在成为开发者的得力助手。这一转变不仅极大地提升了开发效率，降低了编程的入门门槛，更引领着整个软件工程行业向着更高层次的创造力和创新力迈进。掌握并善用AI编程工具，已不再是未来开发者的可选项，而是当下提升核心竞争力的必然要求。
巧用Deep Research解决开源代码问题的实战方案
本文主要介绍了巧用DeepResearch解决开源代码问题的实战方案，希望对使用大模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.实战方法
LlamaIndex BM25Retriever 支持中文搜索的实战方案
本文主要介绍了LlamaIndexBM25Retriever支持中文搜索的实战方案，希望对使用RAG的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.实战代码
RAG测评实战代码
本文主要介绍了RAG测评实战代码，希望对使用RAG的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.实战代码2.1实战代码一2.2实战代码二
当AI拿下诺贝尔奖，这本书记住了所有秘密
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法工程师一职，获得CSDN博客之星第一名，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得多项AI顶级比赛的Top名次，其中包括阿里云、科大讯飞比赛第一名，CCF、开放原子比赛二等奖。在技术创新领域拥有多项授权发明。曾辅导多位非科班出身的同学成功进入算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
使用cursor出现Model not available. This model provider doesn‘t serve your region解决方案
今天给大家带来的是使用cursor出现Modelnotavailable.Thismodelproviderdoesn’tserveyourregion解决方案，希望能对使用cursor的同学有所帮助。文章目录1.问题描述2.解决方案
轻松上手：借助谷歌Gemini打造你的第一个实用的智能体
今天给大家带来的是轻松上手：借助谷歌Gemini打造你的第一个实用的智能体，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.实战教程
huggingface高速下载数据集的解决方案
今天给大家带来的是huggingface高速下载数据集的解决方案，希望能对使用huggingface数据集的同学们有所帮助。1.前言2.解决方案
统治编程世界！AI时代，Python已是编程语言独一档
本文主要介绍了AI时代，Python已是编程语言独一档，希望能对学习python的同学们有所帮助。
巧用云平台API实现开源模型免费调用的实战教程
今天给大家带来的是巧用云平台API实现开源模型调用，希望能对同学们有所帮助。文章目录1.前言2.实战教程
AI时代的高效工作法：打造AI专属助理之路
今天给大家带来的是AI时代的高效工作法：打造AI专属助理之路，希望能对同学们有所帮助。文章目录1.你离“丘吉尔式”的工作方式，只差一个思维转变2.AI使用内功心法2.1思维奠基——别把“它”当工具，当成你的“助理实习生”2.2思维进阶——反客为主，让AI更加了解实际情况2.3持续迭代——从“平庸回复”到“卓越方案”的蜕变**3.持续积累亦为AI时代的不二法则
高考后必看！AI 志愿填报神器曝光，160 +名校老师推荐的「不滑档攻略」在这本书里
《夸克AI高效学习法》作为高考志愿填报的智能助手。该书详细介绍的AI志愿填报功能能根据成绩、省份等信息，智能生成"冲稳保"梯度方案，并提供院校详情、录取概率等数据。书中还强调利用"模拟填报"功能优化志愿策略。此外，该书涵盖从小学到考研的全学段AI学习应用，包括作业辅导、学科提分、论文科研等场景，获得160余所名校名师推荐。作为AI时代的学习利器，该书既能护航志愿填报，更能赋能终身学习。
从0到1的破局密码：24堂设计思维课，重塑科技人的创新基因
传统工程思维的局限，提出设计思维能深度挖掘用户需求本质。课程通过24个实战模块，系统教授如何运用同理心工具、用户旅程分析等方法，解决项目失败率高、跨部门协作难等问题。内容涵盖需求定义、敏捷开发、团队管理等领域，帮助技术人员转型为"问题定义者"。书中方法论已通过百度、阿里云等顶级赛事验证，是科技人提升创新能力的实战指南。
人工智能时代，还需要学编程吗？
尽管AI工具的崛起对传统编程岗位产生冲击，但程序员的工作仍包含大量创造性劳动，AI工具更多是“助力者”而非“终结者”。系统学习计算机科学基础知识和人工智能技术底层逻辑是程序员能力提升的关键。推荐《计算机系统要素》作为计算机系统入门的经典教程，适合大学新生和高中生学习。
AIGC理论基础：大模型通识
介绍了大模型（LLM）的基本概念、发展脉络、核心结构、训练过程、能力范围、优势与不足、发展现状及分类。大模型包括自然语言处理、多模态和科学计算模型，核心为Transformer架构的注意力机制，具有长距离依赖建模和全局感受野等优势。大模型训练需海量数据、强大算力和参数调整，能力涵盖文本生成、分类、情感分析、知识问答、代码生成、语言翻译和文本摘要等。尽管大模型在提升工作效率和激发创新能力方面表现突出，但仍存在模型幻觉、知识过时和训练成本高昂等问题。当前大模型发展呈现多家竞争态势，模型长度和输出模态不断增加。
终于有人把生日悖论讲明白了
但实际上，我们可以这样计算：第一个学生的生日可以是任意一天，第二个学生的生日与第一个学生不同的概率是364/365，第三个学生的生日与前两个都不同的概率是363/365，以此类推。而如果一个班级的人数是50人，至少有两个同学同一天生日的概率大约是97.04%。生日悖论是一个概率论中的现象，它说明了在一定的条件下，一个不太可能的偶然事件发生的概率会比直觉认为的要大得多。具体来说，生日悖论指的是，在一个随机选择的23人群体中，至少有两个人生日相同的概率超过50%。在很多人看来，这个概率出人意料地高。
基于Cline和OpenRouter模型进行MCP实战
本文主要介绍了基于Cline和OpenRouter模型进行MCP实战，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。文章目录1.前言2.MCP实战2.1模型选型2.2安装环境2.3安装MCP服务2.4MCP实战3.Bug解决方案
