Loading... ###服务机器人定义 服务机器人是一种半自主或全自主工作的机器人,它能完成有益于人类健康的服务工作,区别于从事工业生产的设备 ####机器人 工业机器 机器臂 焊接-包装 搬运-涂料 码垛-切割 例如: 工厂里的各种机械臂 ####服务机器人 1.家用 例如: 扫地机器人、智能音箱、送餐机器人 2.专业 公共服务 医疗 特种 例如: 灭火、防爆等 ###服务机器人发展现状 ####数据 显著提升 销售额和销售额增速除疫情拐点外总体还是明显提升的 单笔平均投资额、投资金额、投资频数三个维度均显著提升 ####对比 工业机器人vs服务机器人 1.工业机器人 诞生于20世纪70年代 特点 重复性高、业务简单、专业集中 2.服务机器人 从21世纪开始发展 难点 交互能力要求高、自主能力(定位、路线规划、避障) 服务机器人核心零部件:芯片、算法、激光雷达 功能模块主要涉及人工智能技术 ####需求更加匹配 人口老龄化 疫情的筛查、防范 例如: 测温机器人、消毒机器人等 ####服务机器人发展契机 1.技术进步 2.老龄需求 3.追求效率 4.经济发达 2021年年底 预计规模130亿美元 中国占30% 处于市场培育期 研发支出占比较大 投资头部企业 头部企业发展前景更好 投资核心技术企业 拥有核心技术企业可持续性更强 需要主客观分析、潜力、上升空间、需要攻克技术难关 ###家用服务机器人应用场景 家用机器人的种类 1.教育教学 2.情感陪伴 3.智能家居 4.康复医疗 三个典型案例如: 教育教学机器人、智能音箱、智能扫地机器人 ####教育教学机器人 教育:针对学校教育、课外辅导、知识增加等内容进行个性化教育和定制化教育 陪伴:提供儿童陪伴和看护功能。远程监控、语音/视频互动、情感陪伴等 国内外教育教学机器人产品 厂商包括:科大讯飞、360、小米、CloudMinds、智力快车、优必选 两大派系:技术产品、教育陪伴 #####国内外机器人研发差异 国外 拟人化(语言动作、真人外形、运动能力) hanson robotics Sophia机器人 国内 适应场景(多功能) 扩展 编程机器人提升儿童思维能力 前端采集:语音交互、图像识别、运动识别 数据处理:大数据、情感计算、认知计算、深度学习 人机交互:大数据、VR/AR、3D打印 ####智能音箱 语音交互:通过语音实现机器人的操作和交互 娱乐功能:播放歌曲、视频、内容推送等 智能家居:通过语音指令控制家居设备,需要设备能够连接 生活服务:闹钟、提醒、查询、购物及其它工具 #####国内外智能音箱产品 Microsoft:Microsoft cortana语音助手 Google:Google home 苹果公司:Apple Siri 京东、阿里天猫精灵、小米 亚马逊Echo音箱:自动操作特斯拉出库 ####智能扫地机器人 总销售量30亿美元,家庭服务机器人占比42%,其中扫地机器人占比90% 原因场景契合,更贴合生活需要 路径规划:视觉导航、激光导航 避障:红外、视觉、超声、3D结构光 其他功能:防跌落、分层清扫、虚拟墙、自动回充、断点清扫、远程控制 #####国内外扫地机器人厂商 dyson、三星、小米、飞利浦、美的、石头、云鲸、iRobot等等 家务机器人、餐饮机器人、养老机器人、终极形态家庭保姆机器人 难点:自然语义NLP、限定词场景、上下文情景 问题:单纯依靠现有的技术有没有可能去实现应用场景、功能的突破呢? ###商用服务机器人的应用场景 分两块讲解:相关技术和功能介绍 商用服务机器人技术 ####芯片 1.通用芯片 2.专用芯片(国内可能反超国外) ####定位导航(即时定位与地图构建 基于激光雷达的SLAM 单线、多线 快、准、小 主要在室内 点云数据,测距离 基于视觉的SLAM 单目、双目、单双目结构光等 精度略低,应用场景更丰富 室外 三角测距 ####动力 电机系统 小型、移动机器人 液压系统 大型、四足机器人 ####舵机(类比关节) 电机、传感器、控制器、减速器 传感器细分 激光雷达:2D、3D 毫米波雷达(用的少) 大范围车辆的运行 摄像头:普通、热成像 超声摄像头:短距、防跌落 GPS:定位 ####底盘 1.轮式 2.履带式 对地面可能产生破坏 3.足式 功能更强 波士顿机器狗 ####操作系统 ROS系统 内部系统 安卓系统 外部系统,如显示 机器人跌落解析 1.防跌落功能失效 2.虚拟墙故障 ###应用场景-酒店 前台接待机器人: 主动迎宾+指引客户 酒店产品介绍包括酒店设施,酒店相关信息等 房价房型信息查询(知识库导入的概念) 周边推荐景点介绍、休闲娱乐 通用知识库 举例:姓名、年龄等 专业知识库 举例:上海某酒店与北京某酒店的差异等 部署机器人知识库 “多伦交互” 客房虚拟机器人: 主要提供查询检索、可以定制虚拟形象 无法执行物理功能,如端茶倒水等 配送机器人:自动化配送、收发快递等 提高效率,疫情期间送物送餐 日本奇怪酒店、阿里杭州无人酒店 体验提升空间依旧很大 结合场景更多突破 餐厅送餐机器人 结合动作更多突破 装卸货机器人 ###应用场景-物业/园区 清洁机器人: 室内清洁(清扫、吸、拖) 室外清扫(洗地,实际发展并不好,专人换水,没有做到全自动) 优点:效率1.5~2人力 安保机器人:室外安保巡逻 优点:效率高,可以夜间行动,联网监控、提醒 缺点:无法具备实际处理事件能力 零售机器人:开放式运营 ###挑战与机遇并存的服务机器人 ####智能服务机器人的发展瓶颈 1.技术问题:语音交互、多轮对话、人机结合 2.成本因素;机器人成本处于下降态势,但仍在中高位 3.刚需结合不够:刚需场景不够多,机器人适应刚需场景不足 4.替代性不足:无法完全替代人力 ####智能服务机器人的发展前景 1.强人工智能时代:制造出真正能推理和解决问题的智能机器人 2.市场成熟:2B+2C市场 3.巨头即将入场:传统互联网、IT巨头都在布局 4.完全替代部分岗位:高重复性、低复杂性 ####发展趋势及发展方向 语音交互、柔性材料、生物肌电控制、情感识别、脑机控制、液态金属、云端互联 机器人真的会取代人吗? 技术的进步不可逆,做好眼前事迎接那一天的到来,服务进化,人也在进化,有些岗位不会完全消失,而且会有更多的岗位进行取代 如何转行服务机器人行业? 通用岗位:流程一致,主要了解行业背景,做微调 专业岗位:要求有技术背景,深入理解业务背景,扩展自己的能力和素质 >研学营知识分享笔记内容 Last modification:August 1, 2021 © Allow specification reprint Support Appreciate the author Like 0 欢迎留下您的脚印